Московский физико-технический институт (Государственный университет)

В процессе освоения программы студенты знакомятся с базовой частью, которая включает в себя изучение общих предметов: русского языка, экономики, правоведения.

Помимо общих дисциплин студенты будут изучать специализированные: микробиологию, вирусологию, эмбриологию, физиологию, молекулярную биологию, различные области химии и т.д.

Студенты учатся оценивать финансовые и другие предпринимательские риски, регулировать внешнеторговые отношения, формировать системы управления социально-трудовых отношений на государственном, отраслевом и внутрифирменном уровнях.

 Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

• Глобальная среда бизнеса
• Лидерство и принятие решений в условиях неопределенности
• Экономика бизнеса
• Маркетинг
• Стратегический менеджмент
• Менеджмент и технологии инноваций
• Реклама и менеджмент продаж
• Цифровая трансформация бизнеса и новые бизнес модели
• Проектное управление
• Кросс-культурный менеджмент
• Финансы
• Инвестиционный анализ
• Риск-менеджмент
• Институциональные и правовые рамки для бизнеса
• Динамическиерынки
• Бизнес-ментальность и ценностный менеджмент
• Интеграционные процессы и организации
• Изучение медиа
• Отраслевые рынки
• Великие книги – бизнес-литература
• Бизнес-этика
• Blockchain/Блокчейн
• Публичные выступления и презентации
• Эффективные стратегии коммуникации в бизнесе
• Клиентский менеджмент
• Нейромаркетинг
• Бизнес-коммуникация для лидеров
• Банковские операции
• Венчурное финансирование
• Бухгалтерский учет и его анализ
• Менеджмент и управление бизнес проектами
• Законодательство в коммерческой деятельности
• Деловая репутация и бренд
• Философия
• История
• Английский язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Математика
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Алгебра и геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей
• Случайные процессы и математическая статистика
• Вычислительная математика
• Физика
• Общая физика: механика
• Общая физика: теплота и молекулы
• Общая физика: электромагнетизм
• Общая физика: волны и кванты
• Методы теоретической
• Прикладные вычисления
• Теоретическая механика
• Теория динамических систем
• Биология
• Эволюционная биология
• Информатика
• Алгоритмы и структуры данных на Python
• Язык Python и библиотеки обработки данных
• Практика программирования на Python
• Кибербезопасность и криптография
• Социология
• Культурная антропология
• Поведенческая экономика и микроэкономика
• Академическое письмо, анализ, интерпретация
• Информационный менеджмент и статистика
• Макроэкономика
• Психология и управление человеческими ресурсами

Вы получите знания, умения и навыки в области сетевых технологий, современных аппаратных средств и методов хранения данных, искусственного интеллекта, моделирования и разработки ПО.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Технологии программирования
• Операционные системы и среды
• Интернет-технологии в САПР
• Компьютерная графика в САПР
• Спец.главы дискретной математики
• Базы данных в САПР
• Численные методы
• Математическое моделирование в САПР
• Методы и средства защиты компьютерной информации
• Электротехника, электроника и схемотехника ЭВМ
• Корпоративный финансовый учет
• Компьютерная графика в САПР
• Системное программное обеспечение САПР
• Лингвистическое и программное обеспечение САПР
• PLM системы
• Интеллектуальные подсистемы САПР
• Математическое моделирование в САПР
• Проектирование средств САПР и основы программной инженерии
• Метрологическое обеспечение и менеджмент качества САПР
• Сетевые модели в САПР
• Интеллектуальные подсистемы САПР
• Геометрическое моделирование в САПР
• Методы тестирования и отладки программного обеспечения
• Инструментальные средства проектирования автоматизированных производств

Образование по данному профилю дает обширную начальную профессиональную подготовку в области информатики и вычислительной техники.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Базы данных
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Основы теории управления
• Программное обеспечение POSIX и GNU/Linux
• Верификация программного обеспечения
• Объектно-ориентированное программирование
• Методы оптимизации
• Теория принятия решений
• Основы информационной безопасности
• Программирование
• Сети и телекоммуникации
• Защита информации
• ВМ и периферийные устройства
• Операционные системы
• Инженерная и компьютерная графика
• Электротехника
• Электроника и схемотехника
• Архитектура вычислительных систем
• Технологии разработки ПО

Выпускник программы «Компьютерное моделирование» – это IT- специалист широкого профиля, владеющий современными технологиями компьютерного моделирования и инструментами автоматизированного проектирования.

 Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

• Общая физика: оптика
• Общая физика: квантовая физика
• Информатика
• Объектно-ориентированное программирование
• Аналитическая механика
• Теория поля
• Квантовая механика
• Статистическая физика
• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля, гармонический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Теория вероятностей
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного
• Функциональный анализ
• Вычислительная математика
• Уравнения математической физики
• Общая физика: механика
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
• Общая физика: электричество и магнетизм

Цель данной программы - создание универсальных специалистов, квалифицированных как в области программной инженерии, так и в области компьютерных наук. Поэтому в программу помимо основных дисциплин по математике, включены курсы по дискретной математике, вероятностные дисциплины (теория вероятностей, математическая статистика), курсы по языкам программирования (Python, С) и алгоритмам, архитектуре компьютеров. 

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

• Natural Language Processing / Обработка естественных языков
• Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
• Data Mining / Интеллектуальный анализ данных
• Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний
• Big Data / Супермасивы данных Game
• Theory / Теория игр
• Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
• Networks / Компьютерные сети
• Databases / Проектирование баз данных
• Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование
• Statistical Techniques / Статистические методы
• Information Retrieval / Информационный поиск
• Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение

Программа направлена на подготовку исследователей, аналитиков и разработчиков в области защиты информации. Особенностью программы является специализация в области разработки и применения математических моделей и методов для защиты данных в информационных системах различного назначения, а также специализированного программного обеспечения. 

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Дискретная математика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Языки программирования
• Операционные системы
• Системы обнаружения компьютерных атак
• криптография
• программно-аппаратные средства защиты информации
• методы анализа программных реализаций алгоритмов защиты

Помимо фундаментальной физико-математической подготовки, студенты получают знания в области современных информационных технологий. Студенты знакомятся с программными и аппаратными средствами обеспечения безопасности вычислительных сетей, системами обнаружения компьютерных атак, средствами и методами технической защиты информации. Они получают знания в области анализа и построения современных криптографических систем, основанных на сложных математических моделях и отвечающих современным требованиям криптографической стойкости. 

При освоении профиля студенты получают возможность изучения уникальных курсов по теории управления, суперкомпьютерным технологиям, математическим моделям естествознания, изучают базовые принципы прикладной математики и информатики в применении к широчайшему кругу явлений, происходящих как в природе, так и в обществе.

Основные профильные дисциплины:

• Математическая статистика
• Языки и методы программирования (Практикум на ЭВМ)
• Базы данных
• Численные методы
• Операционные системы
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей
• Методы оптимизации
• Безопасность жизнедеятельности
• Функциональный анализ
• Комплексный анализ
• Компьютерная графика
• Системы программирования
• Прикладная алгебра
• Компьютерная математика 

Также в рамках данного профиля предусмотрено освоение дисциплин по выбору:

• вычислительная физика;
• базы знаний и экспертные системы;
• разработка программного обеспечения информационных систем;
• основы технологий хранения данных ;
• разработка прикладного программного обеспечения с графическим интерфейсом;
• цифровая обработка сигналов;
• верификация программ;
• теория вычислительной сложности;
• параллельные алгоритмы;
• распределенные алгоритмы;
• функциональное программирование;
• логическое программирование;
• математические пакеты;
• теория принятия решений;
• теория игр и исследование операций;
• численные методы линейной алгебры;
• физические основы информационных технологий;
• цифровая обработка изображений.

Вы освоите модели и методы прикладной математики, активно развивающие логические и аналитические способности, экономико-математические, статистические модели и методы в производственной сфере и секторе услуг: сетях оптовой и розничной торговли, логистике, транспортном моделировании, биоэкономике, инвестиционных решениях и страховании. Научитесь управлять проектами, давать экономическую оценку проектов, проводить финансовый, статистико-экономический и бухгалтерский анализ. 

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Эконометрика
• Экономико-математическое моделирование
• Математика и компютерные науки
• Системы массового обслуживания
• Распознавание образов
• Математическая экономика
• Линейное программирование
• Прикладная статистика
• Дискретная оптимизация
• Системы поддержки принятия решений
• Автоматизированные системы бухгалтерского учета
• Корпоративные информационные системы
• Компьютерное моделирование экономической деятельности предприятия
• Математические модели и методы микро- и макро-экономики
• Математические основы теории сетей
• Машинное обучение и анализ данных
• Бескоалиционные игры
• Математические модели маркетинга
• Математические модели и методы биоэкономики
• Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
• Математические модели инвестиционных фондов
• Модели проектного управления
• Экстремальные задачи на сетях и графах
• Компьютерные технологии финансового учета на предприятии
• Финансовая математика

Программа нацелена на подготовку к профессиональной деятельности специалистов широкого профиля, ориентированных на разработку и применение современных математических методов и информационных технологий для решения разнообразных задач науки, техники, экономики и управления. В частности, для решения задач компьютерного моделирования процессов, объектов, явлений, задач обработки сверхбольших объемов информации, обработки и распознавания изображений, задач математического и информационного обеспечения управленческой и финансовой деятельностью и т.п.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Математический анализ;
• Алгебра и геометрия;
• Основы информатики;
• Основы трансляции языков программирования;
• Теория графов и ее приложения;
• Физика;
• Архитектура ЭВМ и вычислительных систем;
• Теория функций комплексного переменного;
• Теория игр и исследование операций;
• Языки и методы программирования;
• Дискретная математика;
• Теория вероятностей и математическая статистика;
• Дифференциальные уравнения;
• Объектно-ориентированное программирование;
• Математическая логика и теория алгоритмов;
• Операционные системы;
• Системное программирование / Логическое программирование (по выбору),
• Безопасность жизнедеятельности;
• Базы данных;
• Теория случайных процессов;
• Алгебраические структуры и теория чисел;
• Вычислительная линейная алгебра;
• Компьютерные сети / Сети ЭВМ и телекоммуникаций (по выбору);
• Технологии сетевого программирования / Технологии сети Интернет (по выбору);
• Методы оптимизации;
• Введение в численные методы;
• Теория управления / Интеллектуальные системы (по выбору);
• Уравнения математической физики;
• Численные методы математической физики;
• Теория информации;
• Теория цифровой обработки сигналов / Теоретические основы автоматизированного управления (по выбору);
• Основы параллельных вычислений;
• Параллельное программирование;
• Перспективные информационные технологии / Основы информационной безопасности (по выбору);
• Компьютерная графика;
• Технологии программирования / Программная инженерия (по выбору);
• Высокопроизводительные вычислительные системы / Оптоинформационные технологии и системы / Системы обработки изображений (по выбору);
• Менеджмент разработки программного обеспечения.

Профильные дисциплины:

• математический анализ,
• аналитическая геометрия,
• физика,
• теоретическая механика,
• курсы, направленные на изучение применения компьютерных технологий в научных исследованиях.
• философия
• экология
• иностранный язык
• экономика

Пройдя обучение по данной специальности, вы:

• научитесь работать с различными методами в области физики и математики;
• хорошо будете разбираться в новинках ПО;
• сможете строить качественные и количественные модели с помощью теории и методов математики, физики и информатики;
• научитесь готовить отчеты в научно-технической сфере;
• будете готовы создавать новые объекты техники и хорошо разбираться в технологиях.

Вы узнаете и научитесь не только всему вышеперечисленному, но и многому другому в области прикладных физических исследований и в использовании информационных, мультимедийных и телекоммуникационных технологий.

Биоинформатика - совокупность методов и подходов, включающих в себя: математические методы компьютерного анализа в сравнительной геномике (геномная биоинформатика). разработку алгоритмов и программ для предсказания пространственной структуры биополимеров. исследование стратегий, соответствующих вычислительных методологий, а также общее управление информационной сложности биологических систем.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Бионанотехнология
• История, философия и методология естествознания
• Клеточная и молекулярная иммунология
• Компьютерный дизайн лекарственных средств 
• Молекулярная визуализация
• Научно-исследовательская работа
• Основы биоинформатики 
• Основы трансплантологии 
• Основы эмбриологии
• Основы ядерной медицины 
• Патентоведение 
• Строение молекул и квантовая химия
• Теоретическая физика
• Экспериментальная и клиническая фармакология
• Электронная микроскопия 
• Биоинформатика 
• Бионанотехнологии 
• Протеомика и метаболомика 
• Физические основы биомедицинских технологий 

Прикладная физика базируется на открытиях, сделанных при фундаментальных исследованиях, и сосредоточивается на решении проблем, стоящих перед технологами, с тем, чтобы наиболее эффективно использовать эти открытия на практике^{. Иными словами, прикладная физика уходит корнями в основополагающие истины и основные понятия физической науки, но связана с использованием этих научных принципов в практических устройствах и системах. Прикладные физики могут быть заинтересованы также в решении проблем для научных исследований}

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Аналитическая геометрия 
• Введение в математический анализ 
• Введение в теорию групп 
• Введение в физику полупроводников 
• Вычислительная математика 
• Гармонический анализ 
• Дефекты в кристаллах 
• Дифференциальные уравнения 
• Избранные главы математической физики 
• Информатика 
• История 
• Квантовая механика 
• Кратные интегралы и теория поля 
• Линейная алгебра 
• Многомерный анализ, интегралы и ряды 
• Общая физика: квантовая физика 
• Общая физика: лабораторный практикум 
• Общая физика: механика 
• Общая физика: оптика 
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика 
• Общая физика: электричество и магнетизм
• Общая химия 
• Основы измерений 
• Основы современной физики 
• Основы современной физики: лабораторный практикум 
• Приближенные методы аналитических вычислений 
• Прикладные физико-технические и компьютерные методы исследований 
• Рентгеноструктурный анализ 
• Сверхпроводимость
• Статистическая физика 
• Стохастические процессы в физической кинетике 
• Теоретическая механика 
• Теория вероятностей 
• Теория поля 
• Теория представлений 
• Теория функций комплексного переменного 
• Техника физического эксперимента 
• Упорядочение и симметрия в конденсированных средах 
• Уравнения математической физики 
• Физика металлов 
• Физика фононов 
• Физическая кинетика 
• Физическая культура 
• Физические основы естествознания 
• Философия 
• Экономика
• Электродинамика конденсированных сред 
• Электронные методы в физических исследований 
• Электроны в неупорядоченных средах 

Студенты приобретают знания в области компьютерных технологий и интеллектуального анализа данных, изучают комплекс математических и компьютерных дисциплин.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Алгоритмы и структуры данных 
• Анализ требований к программному обеспечению 
• Аналитическая геометрия 
• Английский язык 
• Архитектура компьютеров и операционные системы 
• Базы данных 
• Введение в математический анализ 
• Введение в программирование 
• Вычислительная математика 
• Гармонический анализ 
• Динамические системы 
• Дискретные структуры 
• Дифференциальные уравнения 
• Инновационный практикум 
• Инструментальные средства разработки систем распознавания 
• Информационная безопасность 
• Квантовая механика 
• Компьютерная графика 
• Кратные интегралы и теория поля 
• Линейная алгебра 
• Математическая логика 
• Математическая статистика 
• Машинное обучение 
• Методы оптимизации 
• Многомерный анализ, интегралы и ряды 
• Объектно-ориентированное программирование 
• Основы промышленного программирования 
• Параллельные алгоритмы 
• Параллельные и распределенные вычисления +
• Построение и анализ алгоритмов в программировании +
• Практикум по программированию 
• Проектирование программных систем 
• Распознавание образов и классификация данных 
• Случайные процессы 
• Современные языки и платформы программирования 
• Теоретическая механика 
• Теория вероятностей 
• Теория функций комплексного переменного 
• Тестирование программных средств 
• Технологии синтеза и распознавание речи 
• Управление IT - проектами 
• Уравнения математической физики 
• Функциональный анализ 
• Эффективные структуры данных и алгоритмы 

Учебный план включает фундаментальные общеобразовательные курсы по физике, математике, информатике, химии, биологии, блок гуманитарных дисциплин,  а также ряд междисциплинарных курсов: биофизика, биохимия, методы получения и исследования наносистем, основы когнитивных наук, физика конденсированного состояния вещества.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Аналитическая геометрия 
• Английский язык 
• Биология 
• Биофизика 
• Биохимия 
• Введение в базы данных 
• Введение в информатику 
• Введение в математический анализ 
• Введение в нанофизику 
• Введение в философию и методологию науки 
• Вычислительная математика 
• Вычислительная физика 
• Дифференциальные уравнения 
• Информатика 
• История 
• История культуры России 
• Квантовая механика 
• Когнитивная нейронаука 
• Кратные интегралы и теория поля, гармонический анализ 
• Линейная алгебра 
• Методы оптимизации 
• Многомерный анализ, интегралы и ряды 
• Многоуровневое моделирование 
• Общая физика: квантовая физика 
• Общая физика: лабораторный практикум 
• Общая физика: механика 
• Общая физика: оптика 
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика 
• Общая физика: электричество и магнетизм 
• Общая химия 
• Объектно-ориентированное программирование 
• Операционные системы UNIX 
• Оптические методы исследования твердотельных систем пониженной размерности 
• Основы когнитивных наук 
• Радиоспектроскопические методы исследования наносистем 
• Синхротронные и нейтронные методы исследования конденсированных сред 
• Современные методы квантовой физики 
• Статистическая физика 
• Теоретическая механика 
• Теория вероятностей 
• Теория поля 
• Теория управления 
• Теория функций комплексного переменного 
• Уравнения математической физики 
• Физика конденсированного состояния 
• Физика полупроводников 
• Физическая культура 
• Физические методы получения наноструктур 
• Философия 
• Химические методы формирования наносистем 
• Электронная и зондовая микроскопия 

Направление ориентировано на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программы для решения физико-технических и естественнонаучных задач, возникающих при разработке новых наукоемких технологий.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• вычислительная физика,
• пакеты прикладных программ для научных исследований,
• методы параллельного программирования,
• методы математического моделирования,
• численные методы в статистической физике,
• численное решение задач квантовой физики,
• объектно-ориентированное программирование,
• системы управления базами данных,
• методы обработки массивов данных численного эксперимента и т.д.

Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки и проектирования устройств и систем, основанных на использовании электромагнитных колебаний и волн, и предназначенных для передачи, приема и обработки информации. Выпускник программы приобретает теоретические и практические навыки в области исследований и разработок, направленных на создание и обеспечение функционирования радиоэлектронных систем и устройств.

 Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

• Уравнения математической физики
• Динамические системы
• Общая физика: механика
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
• Общая физика: электричество и магнетизм
• Общая физика: оптика
• Общая физика: квантовая физика
• Основы современной физики
• Информатика
• Английский язык
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля, гармонический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия математическая статистика
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного

По данной программе ведется подготовка специалистов в области авиационных технологий.

• Теория вероятностей 
• Информатика
• Экология
• Введение в аэродинамику
• Теоретическая механика
• Теоретическая физика
• Прикладные физико-технические и компьютерные методы исследовании 
• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного 
• Уравнения математической физики
• Вычислительная математика

Студенты учатся оценивать финансовые и другие предпринимательские риски, регулировать внешнеторговые отношения, формировать системы управления социально-трудовых отношений на государственном, отраслевом и внутрифирменном уровнях.

 Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

• Глобальная среда бизнеса
• Лидерство и принятие решений в условиях неопределенности
• Экономика бизнеса
• Маркетинг
• Стратегический менеджмент
• Менеджмент и технологии инноваций
• Реклама и менеджмент продаж
• Цифровая трансформация бизнеса и новые бизнес модели
• Проектное управление
• Кросс-культурный менеджмент
• Финансы
• Инвестиционный анализ
• Риск-менеджмент
• Институциональные и правовые рамки для бизнеса
• Динамическиерынки
• Бизнес-ментальность и ценностный менеджмент
• Интеграционные процессы и организации
• Изучение медиа
• Отраслевые рынки
• Великие книги – бизнес-литература
• Бизнес-этика
• Blockchain/Блокчейн
• Публичные выступления и презентации
• Эффективные стратегии коммуникации в бизнесе
• Клиентский менеджмент
• Нейромаркетинг
• Бизнес-коммуникация для лидеров
• Банковские операции
• Венчурное финансирование
• Бухгалтерский учет и его анализ
• Менеджмент и управление бизнес проектами
• Законодательство в коммерческой деятельности
• Деловая репутация и бренд
• Философия
• История
• Английский язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Математика
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Алгебра и геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей
• Случайные процессы и математическая статистика
• Вычислительная математика
• Физика
• Общая физика: механика
• Общая физика: теплота и молекулы
• Общая физика: электромагнетизм
• Общая физика: волны и кванты
• Методы теоретической
• Прикладные вычисления
• Теоретическая механика
• Теория динамических систем
• Биология
• Эволюционная биология
• Информатика
• Алгоритмы и структуры данных на Python
• Язык Python и библиотеки обработки данных
• Практика программирования на Python
• Кибербезопасность и криптография
• Социология
• Культурная антропология
• Поведенческая экономика и микроэкономика
• Академическое письмо, анализ, интерпретация
• Информационный менеджмент и статистика
• Макроэкономика
• Психология и управление человеческими ресурсами

Основными дисциплинами бакалавриата являются:

• Введение в эргономику.
• Измерения в эргономике.
• Основы физиологии и гигиены труда
• Эргономическая антропометрия и биомеханика.
• Основы биохимии и биологии
• Инженерия знаний и БД.
• Основы компьютерного дизайна.
• Моделирование процессов и систем.
• Надежность, эффективность и качество систем и технологий.
• Основы логистики.
• Основы видеопрезентаций систем, продуктов, изделий и услуг.
• Основы инновационного менеджмента.
• Оптимизация и принятие решений.
• Современные технологии обучения.
• Проектирование и управление в организационных системах.
• Системы отображения информации.

Программа готовит специалистов в области управления проектами комплексной информатизации организаций на базе интегрированных программных платформ и консультационной деятельности в части наиболее эффективного использования возможностей этих платформ при информатизации организаций.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Численные методы
• Дискретная математика
• Информатика
• Физика
• Химия
• Экология
• Теоретические основы информатики
• Эвристические методы решения комбинаторных задач
• Дополнительные главы информатики
• Методы оптимизации
• Теория принятия решений
• Методы решения задач механики сплошных сред
• Математические методы анализа технических и физических систем
• Исследование операций
• Дополнительные главы оптимизации
• Инженерная и компьютерная графика
• Теоретическая механика
• Материаловедение
• Теоретические основы электротехники и электроника
• Основы теории управления
• Системный анализ и принятие решений
• Безопасность жизнедеятельности
• Теория и технология программирования
• Теория информационных систем и базы данных
• Интеллектуальные технологии и представление знаний
• Моделирование систем
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Управление в организационных системах
• Экономика и организация промышленности
• IT консалтинг и управление в области информатизации бизнеса (по этапам жизненного цикла продукции)
• Информатизация процессов логистики
• Информатизация процессов бюджетирования и управленческого учета
• Защита информации
• Основы научных исследований
• Введение в авиационную и ракетно-космическую технику
• Моделирование процессов в организационно-технических системах
• CASE-системы
• Сети и телекоммуникации
• Инфокоммуникационные системы и сети
• Системы геометричского моделирования
• CAD-системы

Техническая физика занимается изучением фундаментальных законов природы и рассматривает данные законы в практическом применении, закономерности выявленные технической физикой, применяются в инженерном проектировании и производстве. 

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• механика,
• теоретическая физика,
• физические основы материаловедения,
• численные методы технической физики,
• экспериментальные методы исследований,
• электроника и схемотехника.
• инженерная и компьютерная графика,
• информационные технологии,
• математическая физика,
• метрология и физико-технические измерения,

Приобретаемые компетенции: 

• способность к теоретическим и экспериментальным исследованиям в избранной области технической физики, готовность учитывать современные тенденции развития технической физики в своей профессиональной деятельности; 
• способность работать с распределенными базами данных, работать с информацией в глобальных компьютерных сетях, применяя современные образовательные и информационные технологии; 
• способность самостоятельно осваивать современную физическую, аналитическую и технологическую аппаратуру различного назначения и работать на ней; 
• готовность к участию в исследованиях инновационных принципов создания физико-технических объектов; 
• способность к участию в оценке инновационного потенциала новой продукции в избранной области технической физики; 
• способность применять современные информационные технологии, пакеты прикладных программ, сетевые компьютерные технологии и базы данных в предметной области для расчета технологических параметров; 
• способность анализировать технологический процесс 

Студенты изучают следующие предметы:

• информационные технологии,
• начертательная геометрия и инженерная графика,
• материалы и элементы электронной техники,
• экономика и организация производства,
• метрология, стандартизация и технические измерения,
• микроэлектроника,
• магнитные элементы электронных устройств,
• схемотехника,
• основы проектирования электронной компонентной базы и другие.

Студенты завершившие обучение получают навыки:

• корректно проектировать электронные приборы и выполнять расчеты, составлять схемы устройств в соответствии с условиями в техническом задании;
• создавать техническую и проектную документацию для разработки высокотехнологичных устройств;
• Нанотехнологии и наноэлектроникаоформлять завершенные проектно-конструкторские работы;
• создавать инструкции по эксплуатации технических устройств;
• модернизировать производство путем внедрения в него новейших разработок;
• проверять создаваемые проекты на соответствие существующим стандартам и иной документации;
• организовать производство электронных устройств;
• участвовать в процессе испытания устройств и анализировать причины брака при их наличии.