Национальный исследовательский университет ИТМО

Программа посвящена комплексной подготовке разработчиков, аналитиков и исследователей в области компьютерных наук. Выпускники создают свои стартапы и работают в крупнейших IT-компаниях.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональней деятельности
• Теоретическая информатика
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория кодирования
• Математическая логика
• Параллельное программирование
• Функциональное программирование
• Дискретная математика
• Введение в программирование
• Введение в цифровую культуру
• Архитектура ЭВМ
• Парадигмы программирования
• Языки программирования C++
• Технологии программирования
• Компьютерные сети
• Базы данных
• Операционные системы
• Проектирование программного обеспечения
• Искусственный интеллект
• Методы оптимизации
• Математическая статистика
• Анализ данных
• Машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Продвинутый C++
• Разработка мобильных приложений
• Web-программирование
• Языки программирования Kotlin
• Современное программирование.

Дисциплины по выбору:

• Программирование на видеокартах
• Обработка изображений
• Прикладное программирование
• Теория типов
• Теория игр
• Вычислительная геометрия
• Криптография
• Современные вопросы теоретической информатики
• Фронтенд разработка
• Методы трансляции
• Клиент-серверное программирование
• Ассемблер
• Тестирование
• Дополнительные главы современного программирования
• Алгоритмы в математике
• Теория чисел
• Продвинутые алгоритмы
• Параллельные алгоритмы
• Современные вопросы искусственного интеллекта
• Дополнительные главы прикладного программирования
• Теория сложности
• Распределенное программирование
• Введение в биоинформатику
• Дополнительные главы теоретической информатики
• Рекомендательные системы
• Эволюционные вычисления
• Продвинутое машинное обучение.

Образовательная программа готовит высококвалифицированных специалистов в современных областях физики. Сутденты получат фундаментальную подготовку по теоретической физике и математике, а также актуальным разделам современной физики, таким как нанофотоника, квантовая оптика, спинтроника и др.

Студенты изучают физические системы, процессы и явления в современных областях физики конденсированного состояния, нанофотоники, квантовой оптики, определяющие разработку новых технологий, материалов и оборудования.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Личная эффективность, навыки обучения, командообразование
• Публичные выступления и презентации, сторителлинг
• Цифровая культура
• Хранение и обработка данных (базовый уровень)
• Хранение и обработка данных (продвинутый уровень)
• Машинное обучение (базовый уровень)
• Машинное обучение (продвинутый уровень).

Вариативная часть:

• Физическая химия
• Экология
• Программирование
• Теоретическая механика
• Основы электротехники
• Квантовая механика
• Математическая физика
• Электродинамика
• Теория групп
• Численные методы
• Электродинамика сплошных сред
• Статистическая физика
• Английский язык в профдеятельности
• Физика
• Дополнительные разделы физики
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Теория функций комплексного переменного
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика.

Дисциплины по выбору:

• Основы оптоинформатики
• Астрофизика
• Лазерные технологии обработки материалов
• Теория твёрдого тела
• Теория калибровочных полей
• Дополнительные главы квантовой механики
• Физика твердого тела
• Физическая кинетика
• Оптика конденсированного состояния
• Квантовая электродинамика
• Теория фазовых переходов
• Нелинейная физика
• Дополнительные главы статистической физики
• Оптика волноводов и резонаторов
• Дополнительные главы квантовой механики
• Основы оптоэлектроники
• Оптика конденсированного состояния
• Экспериментальная оптика
• Физика лазеров
• Моделирование физических процессов
• Матричные вычисления
• C++ и UNIX системы
• Алгоритмы
• Параллельное программирование
• Численные методы решения обратных задач
• Методы оптимизации
• Машинное обучение в физических задачах
• Молекулярная динамика и методы Монте-Карло
• Разработка программного обеспечения.

На программе не готовят классических экологов. Экологичность – это современный тренд, которому следуют многие люди, компании и стартапы. На многих предприятиях необходимо внедрять зеленые технологии, оценивать экологическое влияние и риски компании.

Программа рассчитана на подготовку специалистов, готовых решать задачи в области окружающей среды и ресурсной эфективности, оценивать риски устойчивого развития по вопросам современной повестки ESG и отвечать на экологические вызовы современности.

Основные дисциплины:

• Методы административно-правового управления в экологической сфере
• Организация природоохранной деятельности
• Экологическая безопасность и устойчивое развитие
• Корпоративная экологическая ответственность
• Системы экологического менеджмента
• Управление защитой окружающей среды в чрезвычайных ситуациях
• Контроль и экологический мониторинг ОС
• Источники антропогенных воздействий на человека и окружающую среду
• Системный подход к решению экологических проблем
• Промышленная экология
• Методы и технологии экологической защиты окружающей среды
• Управление проектами
• Экологическая экспертиза.

«Обычный» программист не напишет операционную систему, не создаст прошивку для марсохода и протокол для его коммуникации, не спроектирует дата-центр, надежно хранящий базу данных поиска в системе интернета. Это вызовы для специалистов по компьютерной инженерии, которых готовят на программе.

Компьютерная инженерия — это проектирование компьютерных систем от процессора до дата-центра. Это решение прикладных задач с применением компьютерных технологий.

Особенностью данной программы является изучение в комплексе архитектуры, устройства и современных технологий разработки вычислительных систем, компьютерных сетей и системного программного обеспечения. 

Профессиональные дисциплины:

• Введение в цифровую культуру
• Хранение и обработка данных
• Прикладная статистика
• Машинное обучение и анализ данных
• Психология предпринимательства
• Инновационная экономика и технологическое
• Иностранный язык
• Эффективное лидерство, управление конфликтом и командообразование
• Техники публичных выступлений, переговоров и презентаций
• Деловая коммуникация
• Личная эффективность и управление временем
• Критическое мышление и навыки обучения 
• Социальный и эмоциональный интеллект 
• Креативное мышление и командная креативность 
• Сторителлинг
• Веб-дизайн
• Разработка социальных программ и проектов 
• Самоменеджмент - лидерство и мотивация
• Наука о жизни
• Техника и физика низких температур
• Киберфизические системы и технологи
• Теория автоматического управления
• Основы проектирования киберфизических систем
• Предпринимательство и инноватика
• Технологии приоритетного развития
• Функциональный анализ
• Математическая логика
• Трансляционные информационные технологии
• Основы машинного обучения
• Анализ данных с помощью Power BI
• Алгоритмы на графах
• Современный С++
• Физическая оптика
• Лазерные технологии
• Программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Веб-программирование
• Вычислительная математика
• Встроенные системы
• Мультимедиа технологии
• Основы компьютерного дизайна
• Теория информационной безопасности и методология защиты информации
• Дизайн вещей будущего
• Методы и средства программной инженерии 
• Биометрия и нейротехнологии 
• Педагогический дизайн 
• Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности 
• Технологические инновации в производстве
• Цифровая культура в профессиональной деятельности
• Интернет вещей
• Обработка изображений 
• Компьютерная безопасность 
• Основы сетевых технологий 
• Методы информационного поиска
• Компьютерное зрение 
• Методы криптографии 
• Компьютерная визуализация
• Методы искусственного интеллекта 
• Распределённые алгоритмы и системы
• Операционные системы
• Системы искусственного интеллекта
• Компьютерные сети
• Информационная безопасность
• Основы профессиональной деятельности
• Архитектура компьютера
• Информационные системы и базы данных (КР)
• Тестирование программного обеспечения
• Моделирование (КР).

Программа включает в себя изучение теоретических принципов и приобретение практических навыков разработки программного обеспечения и реализации процессов создания и эксплуатации информационных систем и технологий, предназначенных для решения широкого класса задач: от глубокой автоматизации прикладных и бизнес-процессов, до разработки мобильных и web-приложений и создания электронных технологий поддержки принятия решений в условиях неопределенности.

Для этого изучаются языки (C, C++, C#, Java, JavaScript) и технологии программирования, в том числе технологии разработки web-приложений, приобретаются умения проектирования распределенных систем хранения и аналитики данных, формируются навыки администрирования серверных операционных систем (как семейства GNU/Linux, так и семейства Windows Server). Значительное внимание уделяется вопросам автоматизации и управления процессами разработки: технологиям сборки и развертывания программного обеспечения, автоматизации тестирования, управлению программными проектами. Лекции, практики и лабораторные работы в большинстве дисциплин ведут специалисты из компаний.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Правоведение
• Экономическая культура
• Информатика
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Введение в профессиональную деятельность
• Моделирование систем
• Теория информации, данные, знания
• Архитектура информационных систем
• Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
• Управление данными
• Операционные системы
• Методы искусственного интеллекта
• Алгоритмы и структуры данных
• Управление информационно-технологическими проектами
• Сетевые технологии
• Инфокоммуникационные системы и сети
• Технологии программирования
• Основы антикоррупционной деятельности
• Экономическое обоснование проектных решений.

Вариативная часть:

• Информационная безопасность программных систем
• Технологии кроссплатформенного программирования
• Моделирование систем
• Методы и средства разработки компонент программного обеспечения
• Анализ сложности алгоритмов
• Безопасность прикладных информационных технологий и систем
• Модели управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах
• Принципы, технологии и средства организации данных компонентов и программного обеспечения
• Методы и алгоритмы поиска и оценки программных решений
• Методы и алгоритмы аутентификации компонент программных систем
• Веб-программирование
• Методы и средства взаимодействия компонент программного обеспечения
• Средства защиты от несанкционированного доступа
• Методы обеспечения целостности информации
• Методы и средства моделирования и проектирования программного обеспечения
• Алгоритмы компонентов поточно-параллельной обработки и преобразования данных
• Алгоритмы компонентов цифровой обработки данных
• Математические модели и методы безопасного функционирования компонент программного обеспечения
• Технологии обеспечения информационной безопасности
• Организационно-правовое обеспечение защиты информации
• Проектирование архитектуры программного обеспечения
• Основы системы лицензирования и сертификации в области защиты информации.

Дисциплины по выбору:

• Анализ компьютерных инцидентов
• Методы и средства оценки соответствия программного обеспечения требованиям безопасности
• Инструментальные средства анализа программного обеспечения на уязвимости
• Анализ программного кода на наличие вредоносных объектов.

Образовательная программа направлена на подготовку специалистов широкого профиля, владеющих технологиями разработки мобильных и веб-приложений. Обучение включает в себя активную самостоятельную, научно-исследовательскую и проектную работу.На рынке труда существует большой дефицит разработчиков, получивших системное образование в области разработки мобильных и веб-приложений. Особенностью образовательной программы является углубленная подготовка в области методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных и машинного обучения, предназначенных для интеллектуализации разрабатываемых мобильных и веб-приложений, в частности, построение систем, учитывающих предпочтения пользователей.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональней деятельности
• Создание ценности инновационного продукта
• Стартап с нуля: от идеи до выхода на рынок
• Практикум по проектному менеджменту
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Основы интеллектуальной собственности
• Реализация стартап-проектов на рынке Foodtech. От идеи до MVP
• Правовые особенности функционирования стартапов
• Предпринимательская культура
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Коммуникации и командообразование
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Основы военной подготовки
• Физика
• Общая физика
• Математика
• Математическая статистика
• Теория вероятностей
• Дополнительные разделы высшей математики
• Методы оптимизации
• Дополнительные главы математического анализа
• Численные методы
• Основы теории игр
• Дифференциальные уравнения
• Линейная алгебра
• Линейная алгебра (продвинутый уровень)  
• Математический анализ (продвинутый уровень)
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Экология
• Компьютерные сети
• Алгоритмы и структуры данных
• Информатика
• Инфокоммуникационные системы и технологии
• Программирование
• Проектирование и реализация баз данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Web-программирование
• Машинное обучение
• Информационная безопасность
• Проектирование взаимодействия в UX/UI дизайне
• Методы оптимизации
• Проектирование информационных систем
• Администрирование компьютерных сетей
• Тестирование программного обеспечения
• Проектная документация
• Управление проектами
• Цифровая культура в профессиональной деятельности
• Автоматическая обработка текста
• Интернет вещей
• Компьютерное зрение
• Методы искусственного интеллекта
• Компьютерная визуализация.

Вариативная часть:

• Основы обработки мультимедийных данных
• Жизненный цикл программного обеспечения
• Облачные технологии и услуги
• Методы визуализации данных
• Язык Python для анализа данных
• Функциональное программирование
• Современные инструменты анализа данных
• 3D-моделирование
• Интеллектуальный анализ данных
• Разработка человеко-ориентированных интерфейсов
• Глубокое обучение
• Анализ социальных сетей
• Автоматическая обработка текстов
• Рекомендательные системы
• Инженерия знаний
• Прикладные интеллектуальные системы
• Разработка мобильных и Web-приложений
• Адаптивный Web-дизайн
• Бекэнд-разработка
• Мобильная разработка (Android и IOs)
• Фронтэнд-разработка
• Проектирование мобильных и сетевых приложений
• Тестирование мобильных и сетевых приложений.

Программа посвящена комплексной подготовке программистов высокого уровня, владеющих навыками разработки современных информационных систем и мобильных приложений, в которых реализуются элементы обработки биометрических параметров пользователей, нейротехнологий (в том числе и с биологической обратной связью) и элементов искусственного интеллекта.

В качестве одного из ориентиров программы является содействие национальной технологической инициативы «Нейронет». В процессе обучения студенты изучают несколько языков программирования, в том числе такие популярные языки, как Python и Java, основы веб и мобильной разработки, современную методологию программной инженерии, приобретают полезные знания о работе и методах искусственного интеллекта, распознавании и моделировании эмоций человека, о средствах и технологиях для идентификации пользователей электронных систем.

Профессиональные изучаемые дисциплины:

• Программирование
• Операционные системы
• Информационная безопасность
• Основы создания информационных систем (изучается на английском языке)
• Мультимедиа технологии
• Базы данных
• Организация ЭВМ и систем
• Инфокоммуникационные системы и протоколы мобильных и конвергентных систем
• Веб-программирование (изучается на английском языке)
• Основы проектирования информационных систем
• Моделирование систем
• Нейроинтерфейсы информационных систем
• Искусственный интеллект
• Нейротехнологии и аффективные вычисления
• Биометрия

Дисциплины по выбору:

• Технологии разработки пользовательских веб- интерфейсов/ Технологии HTML и CSS/ Психология социальной адаптации и психосаморегуляция
• Основы разработки компиляторов/ Формальные языки и грамматики
• Многопоточное программирование/ Методы параллельного программирования
• Сетевое системное администрирование/ Администрирование систем управления данными
• Зачет Технологии виртуализации/ Разработка распределенных приложений
• Экономика программной инженерии/ Компьютерный бизнес и предпринимательство
• Психология и педагогика/ Психолого-педагогические особенности разработки информационных систем
• Инжиниринг программных систем/ Реинжиниринг программных систем
• Разработка мобильных приложений/ Разработка веб- приложений

Программа включает в себя ключает в себя дизайн графических интерфейсов, разработку компьютерных игр, трехмерное моделирование и визуализацию, разработку графических и веб-приложений, компьютерную графику и мультимедиа в образовании (образовательные (психолого-педагогические) технологии), программирование в сфере мультимедиа-технологий, технологии расширенной (XR) реальности.

Студенты научатся разработке базового программного обеспечения, необходимого для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации, а также прикладного программного обеспечения для средств мультимедиа, виртуальной реальности и  дизайна программных интерфейсов.

Профессиональный цикл дисциплин:

• Программирование
• Операционные системы
• Информационная безопасность
• Проекционная геометрия
• Основы проектирования и инженерная графика
• Системы сквозного проектирования
• Методы трехмерного моделирования
• Графические технологии
• Эргономика и промышленный дизайн
• Типографика
• Фотографические технологии
• Веб-технологии
• Технологии виртуальной реальности
• Базы данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Представление данных
• Системы компьютерной обработки изображений
• Технологии программирования
• Дисциплины по выбору:
• Введение в историю искусств /Введение в мировуюхудожественную культуру /Психология социальной адаптации и психосаморегуляция
• Разработка веб-приложений /Разработка графических приложений
• История искусств / Мировая художественная культура (изучается на английском языке)
• Полиграфический дизайн /Системы вёрстки(изучается на английском языке)
• Архитектурная графика /Твердотельное моделирование
• Мультимедиа технологии / Основы видеомонтажа и постобработки.

Программа посвящена комплексной подготовке специалистов по программной инженерии (Software Engineer). За время обучения студенты изучают все аспекты разработки программного обеспечения: проектирование программных систем, управление процессом разработки с применением современных Agile-методологий (Scrum, Kanban), экономику разработки программных систем. Программа обеспечивает фундаментальную подготовку по программированию, алгоритмам и структурам данных, основанную на усиленном курсе математики.

Программа дает не только базовые знания языков программирования, теории алгоритмов, шаблонов проектирования и др., но и понимание, как строится процесс разработки программного обеспечения, какие инструменты, технологии и программные продукты при этом используются, и многие другие смежные с разработкой программного обеспечения задачи. Фундаментальные знания, глубокое понимание архитектуры современных программных систем позволяет специалистам такого профиля пользоваться высоким спросом на рынке труда.

Профессиональный цикл дисциплин:

• Программирование
• Операционные системы
• Информационная безопасность
• Основы вычислительной техники
• Основы программной инженерии
• Базы данных
• Языки системного программирования
• Программирование интернет-приложений
• Функциональная схемотехника
• Системное программное обеспечение
• Организация ЭВМ и систем
• Моделирование
• Основы системного программирования
• Основы распределенных вычислений
• Сети ЭВМ и телекоммуникации
• Проектирование вычислительных систем
• Встроенные системы
• Компьютерная графика

Дисциплины по выбору:

• Основы разработки компиляторов / Формальные языки и грамматики
• Системы управления базами данных / Сервис- ориентированная архитектура
• Тестирование программного обеспечения / Сопровождение программного обеспечения
• Администрирование вычислительных систем / Проектирование операционных систем
• Теория надежности / Оценка программной продукции
• Технологии программирования / Технология облачных вычислений
• Экономика программной инженерии / Компьютерный бизнес и предпринимательство
• Программирование на языке Пролог / Системы искусственного интеллекта
• Управление программными проектами / Системы управления версиями

Специалисты информационной безопасности создают и внедряют аппаратные средства защиты информации, решают управленческие задачи, разрабатывают новые, перспективные технологии для обеспечения кибер-безопасности.

Начиная с первого курса бакалавриата, студенты активно развивают навыки программирования, исследования защищенности информации в независимости от формы ее представления, проектирования комплексных интегрированных систем защиты информации, проходят различные виды практик.

Выпускники программы смогут определять технические каналы утечки информации на предприятии, а также определять способы защиты от возможных утечек и атак. Заниматься выбором методов и способов защиты сетей и ЭВТ в конкретных условиях. В результате освоения образовательной программы бакалавр будет обладать знаниями, позволяющими управлять процессами организации и обеспечения защиты информационной безопасности на предприятии.

Профессиональные дисциплины специализации:

• Специальные языки программирования
• Программные средства обработки информации
• Математические основы теории защиты и хранения информации
• Технические средства компьютерных систем
• Основы вычислительной техники
• Правовая защита информации
• Сети и системы защиты информации
• Средства и системы технического обеспечения обработки, хранения и передачи информации
• Защита интеллектуальной собственности
• Компьютерное моделирование систем защиты информации
• Программно-аппаратная защита информации
• Защита и обработка конфиденциальных документов
• Защита информационных процессов в компьютерных системах
• Инженерно-техническая защита информации
• Комплексная система защиты информации на предприятии
• Стандартизация и сертификация информационно-интегрированных систем
• Электроника
• Документоведение
• Организация и управление службой защиты информации
• Системы организационного управления
• Специальные материалы, способы защиты и кодирования информации
• Теоретические основы репрографии
• Теоретические основы гибридных технологий оброботки информации
• Криптографическая защита информации
• Методы защиты полиграфической продукции от фальсификации
• Технология разработки автоматизированных защитных систем
• Методы оптимального проектирования систем защиты информации
• Технология репрографического производства
• Гибридные технологии хранения и обработки информации
• Организационная защита информации

Отрасль инфокоммуникаций объединяет в себе телекоммуникации и информационные технологии. Она направлена на расширение сетей и построение на их основе глобальных информационных сервисов. Обучаясь на данной программе, студенты получат навыки построения сетей, разработки технической документации, сбора и анализа технических данных, разработки и внедрения информационных систем.В процессе обучения студенты осваивают языки программирования C++, Python, Java, С#, технологии web-разработки.

Основные профессиональные дисциплины профиля:

• Математика;
• Физика;
• Информатика;
• Вычислительная математика;
• Прикладная информатика;
• Теория вероятности и математическая статистика;
• Дискретная математика;
• Основы аппаратного и программного обеспечения персональных компьютеров;
• Прикладная физика;
• Разработка приложений на Java;
• Моделирование и проектирование инфокоммуникационных систем;
• Сетевые технологии;
• Построение ИКС и сетей;
• Архитектура сетевых инфокоммуникационных систем;
• Облачные технологии и услуги;
• Технологии программирования;
• Безопасность в Интернет;
• Создание программного обеспечения ИКС;
• Базы данных;
• Проектирование баз данных;
• Администрирование ОС Windows и UNIX;
• Web программирование (PHP-технологии);
• Создание клиент-серверных приложений;
• Теория электрических цепей;
• Цифровая обработка сигналов;
• Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей;
• Основы радиотехники и мобильная связь;
• Электромагнитные поля и волны;
• Основы схемотехники телекоммуникационных устройств.

Программа предназначена для тех, кто хочет сделать карьеру в геймдев сфере. Студенты изучают широкий спектр тем, связанных с разработкой игр: базовые фундаментальные знания по математике и программированию, изучение разных игровых движков, компьютерной графики, программирование игровой логики, геймдизайн, а также работа с графическим контентом. Кроме того, студенты регулярно создают собственные игровые проекты, что позволяет им применять свои знания на практике и получать опыт самостоятельной работы и работы в команде. Успешное завершение программы может открыть для студентов множество возможностей в индустрии интерактивных развлечений. Они могут работать в качестве программистов, геймдизайнеров, аналитиков, игровых продюсеров и на многих других должностях в этой области.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в цифровую культуру и программирование
• Хранение и обработка данных
• Хранение и обработка данных (базовый уровень)
• Хранение и обработка данных (продвинутый уровень)
• Разработка программного обеспечения
• Коммуникации и командообразование
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Высшая Математика
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Линейная алгебра
• Машинное обучение
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Дополнительные главы математического анализа
• Дифференциальные уравнения
• Методы оптимизации
• Основы теории игр
• Вычислительная математика
• Физика
• Программирование
• Архитектура компьютера
• Основы профессиональной деятельности
• Многопоточное программирование
• Операционные системы
• Распределенные вычисления
• Алгоритмы и структуры данных
• Программирование на C++ в контексте игровой разработки
• Основы компьютерной графики
• Компьютерная графика реального времени
• Программирование на языке C++
• Игровая разработка
• Основы дизайна компьютерных игр
• Основы разработки компьютерных игр
• Инструментальные средства разработки видеоигр
• Архитектура игровых движков
• Игровой искусственный интеллект
• Архитектура игровых движков (продвинутый уровень)
• Технологии интеллектуальной генерации контента
• Пайплайн работы с игровым контентом
• Разработка мобильных игр.

Чтобы сделать выпускников востребованными на рынке труда, в процессе обучения учитывается многогранность понятия «кибер-безопасность». С одной стороны, студенты узнают о технических аспектах реализации защищённых систем, а также об организационных мерах. С другой стороны, рассматривается применение навыков в разных предметных областях: веб-разработка и сетевая инфраструктура, вирус-аналитика, сложная «умная» техника – беспилотные авто, безлюдные производства, объекты энергетики.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в цифровую культуру
• Хранение и обработка данных
• Прикладная статистика
• Машинное обучение и анализ данных
• Креативные технологии в оптимизации решений
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Иностранный язык
• Коммуникации и командообразование
• Публичные выступления и презентации
• Жизненная навигация
• Критическое мышление и навыки обучения
• Эмоциональный интеллект
• Сторителлинг
• Тайм менеджмент
• Лидерство и техники влияния
• Управление удаленными командами
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (базовый уровень)
• Интернет журналистика
• Наука о жизни
• Техника и физика низких температур
• Методы и средства программного обеспечения
• Основы кибербезопасности
• Инновационный маркетинг
• Функциональный анализ
• Математическая логика
• Основы машинного обучения
• UNIX/Linux системы в инфокоммуникациях
• Алгоритмы на графах
• Современный С++
• Физическая оптика
• Лазерные технологии
• Алгоритмы и структуры данных
• Программирование
• Теория вероятностей
• Дискретная математика
• Вычислительная математика
• Электротехника
• Встроенные системы
• Мультимедиа технологии
• Основы компьютерного дизайна
• Теория информационной безопасности и методология защиты информации
• Дизайн вещей будущего
• Методы и средства программной инженерии
• Биометрия и нейротехнологии
• Педагогический дизайн
• Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности
• Технологические инновации в производстве
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Цифровая культура в профессиональной деятельности
• Интернет вещей
• Обработка изображении
• Компьютерная безопасность
• Основы сетевых технологий
• Методы информационного поиска
• Компьютерное зрение
• Методы криптографии
• Компьютерная визуализация
• Методы искусственного интеллекта
• Распределённые алгоритмы и системы
• Операционные системы
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Электроника и схемотехника
• Управление проектной деятельностью
• Технологии и методы программирования
• Организация и технология защиты информации
• Программно-аппаратные средства защиты информации
• Инженерно-технические средства защиты информации
• Управление информационной безопасностью
• Защита информации в системе управления базами данных
• Технологии обнаружения уязвимостей в автоматизированных системах
• Проектирование комплексных систем защиты информации
• Защищенный документооборот
• Обеспечение информационной безопасности мобильных устройств
• Технология сертификации средств защиты информации
• Математические основы криптологии
• Вычислительные сети и контроль безопасности в компьютерных сетях
• Организация н управление службой информационной безопасности
• Технические средства охраны
• Система мониторинга и управление информационной безопасностью
• Криптографические методы обеспечения информационной безопасности
• Специализированные системы автоматизированного проектирования
• Методология разработки программного обеспечения
• Разработка информационных систем в защищенном исполнении
• Метрология. стандартизация и сертификация
• Правовые основы интеллектуальной деятельности
• Методы и средства измерений средств защиты информации
• Надежность и испытания средств зашиты информации
• Интегрированные технологии микропроцессорной техники
• Конструкторско-технологические базы данных для проектирования средств защиты информации
• Конструирование средств защиты информации
• Функциональные компоненты беспилотных транспортных средств
• Математическое моделирование средств зашиты информации
• Схемотехническое проектирование среда в защиты информации.

Программа направлена на подготовку профессионалов в сфере автоматизации процессов на производстве, робототехнических и мехатронных комплексах, тепло- и электроэнергетике, приборостроении, навигации, управлении в технических системах.

Студенты программируют микроконтроллеры, проектируют робототехнические системы, создают алгоритмы управления, разрабатывают и внедряют цифровые системы управления для роботов, манипуляторов, квадрокоптеров, катеров, автомобилей и самолетов.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в цифровую культуру
• Хранение и обработка данных
• Прикладная статистика
• Машинное обучение и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Иностранный язык
• Коммуникации и командообразование
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Эмоциональный интеллект
• Личная эффективность
• Когнитивные инструменты принятия решений
• Практики креативности
• Навыки обучения и работа с информацией
• Разработка социальных программ и проектов
• Организация массовых мероприятий
• Создание и развитие студенческого клуба
• Интернет-журналистика / Digital Journalism
• Управление карьерой
• Лаборатория академического письма / Academic Writing Lab
• Сторителлинг
• Математический анализ (базовый уровень)
• Математический анализ (продвинутый уровень)
• Линейная алгебра (базовый уровень)
• Линейная алгебра (продвинутый уровень)
• Теория вероятностей
• Дискретная математика
• Физика с элементами компьютерного моделирования
• Информатика
• Программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Электротехника
• Компьютерная безопасность
• Обработка изображений
• Технологии информационного поиска
• Интернет вещей
• Основы сетевых технологий
• Методы криптографии
• Теория массового обслуживания
• Обработка сигналов
• Компьютерное зрение
• Анализ социальных сетей
• Методы искусственного интеллекта
• Компьютерная и инженерная графика
• Основы взаимозаменяемости
• Технологии приборостроения
• Прикладная механика
• Методы контроля качества изделий в цифровом производстве
• Метрология, обеспечение качества и сертификация изделий
• Средства компьютерного моделирования при разработке изделий                 
• Программирование контроллеров 
• Моделирование систем и объектов управления
• Промышленная логистика
• Экономика и управление бизнес-организацией
• Робототехника
• Индустриальные киберфизические системы
• Аддитивные технологии в цифровом производстве
• Оборудование с числовым программным управлением и разработка управляющих программ
• Автоматизация технологической подготовки производства
• Теория решения изобретательских задач
• Организация цифрового производства
• Методы математического моделирования
• Организация научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

Образовательная программа сочетает в себе элементы классического университетского образования в области физики и математики и проектного подхода в изучении нового класса материалов – наночастиц и гибридных структур на их основе. Это интердисциплинарное образование на стыке физики, химии, инженерии наноструктурированных материалов и их применение в фотовольтаике, сенсорике и биомедицине.Выпускники программы получают уникальное широкопрофильное образование в областях: спектрального и микроскопического анализа многоатомных систем, численных методов моделирования физических процессов; навыков теоретического и экспериментального исследования физических свойств наноматериалов. Это позволяет начать строить свою профессиональную карьеру в престижных высокотехнологичных сферах практически с «нулевым» временем адаптации к новому рабочему месту.

Обучение предусматривает лекции, практические занятия и лабораторные работы. Акцент делается на экспериментальных исследованиях различных физических эффектов в наноструктурах, их моделировании и использовании в нанотехнологиях. Область научной деятельности, в которую вовлечены студенты, охватывает все сферы нанофотоники и включает синтез, модификацию и исследование квантовых точек, углеродных наноструктур (графена, фуллеренов, нанотрубок, наноалмазов), плазмонных наночастиц, жидких кристаллов на современном оборудовании.

В результате освоения программы бакалавриата у выпускника формируются следующие профессиональные компетенции:

• способность к анализу поставленной задачи исследований и области фотоники и оптоинформатики;
• готовность к математическому моделированию процессов и объектов фотоники и оптоинформатики, их исследованию на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и самостоятельно разработанных программных продуктов;
• способность к проведению измерений и исследования различных объектов по заданной методике;
• способность к наладке, настройке, юстировке и опытной проверке приборов и систем.

В программе обучения предусмотрены общеобразовательные модули (гуманитарный, социальный и экономический цикл), математический цикл и профессиональный цикл, который включает в себя следующие профильные дисциплины:

• Основы кристаллофизики
• Методы и техника микроскопии
• Введение в фотонику и оптоинформатику
• Основы статистической физики и теории излучения
• Фотофизика наноструктур
• Введение в квантовую механику
• Введение в классическую электродинамику
• Физика оптоэлектронных приборов и устройств 

Программа направлена на подготовку профессионалов в одной из самых инновационных областей современной науки и техники, которая развивается в рамках квантовых коммуникаций и сетей, оптических материалов и устройств для них, а также физики новых наноматериалов для энергетики и биомедицины.

Объектами фотоники и оптоинформатики являются материалы, устройства, методы и технологии, которые обеспечивают передачу, прием, обработку, отображение и хранение информации на основе материальных носителей – фотонов. Программа рассматривает современные проблемы и задачи оптоинформатики, знания и навыки применения оптических методов в различных областях деятельности: лазеры и лазерные системы; оптоволоконное оборудование; светодиоды, дисплеи и светотехника; оптическая контрольно-измерительная аппаратура; сенсоры и детекторы; системы лазерной связи и оптоинформатики; голографические системы; биомедицинское оборудование на основе фотонных технологий.

Изучаемые профессиональные дисциплины:

• Наноматериалы и нанотехнологии
• Оптические нанотехнологии
• Современные проблемы оптоинформатики
• Современные проблемы фотоники
• Оптические спектры атомов
• Оптические технологии в медицине
• Основы биофизики
• Основы спектроскопии
• Оптическая физика
• Организация и управление бизнес-процессами
• Введение в фемтотехнологии
• Оптическое материаловедение
• Электроника и микропроцессорная техника
• Методы расчета распространения ультракоротких импульсов
• Оптическое материаловедение
• Численные методы фемтосекундной оптики
• Введение в нанофотонику
• Основы оптоинформатики
• Основы проектирования элементов и систем фотоники
• Прикладная голография
• Специальные разделы математической физики
• Физика взаимодействия интенсивного излучения с веществом
• Введение в моделирование оптических материалов
• Оптика фемтосекундных импульсов
• Основы моделирования физических процессов
• Основы оптоинформатики
• Физика взаимодействия интенсивного излучения с веществом

В подготовке выпускников больше всего времени уделяется научно-исследовательской деятельности для решения задач, связанных с разработкой новых биоматериалов с заданными характеристиками на основе применения современных методов анализа, компьютерного моделирования и информационных технологий. А также производственно-технологической деятельности в области разработки, испытания и эксплуатации биотехнологического и аналитического оборудования для пищевых, фармацевтических и химических производств.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в цифровую культуру
• Хранение и обработка данных
• Прикладная статистика
• Машинное обучение и анализ данных
• Креативные технологии в оптимизации решений
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Иностранный язык
• Коммуникации и командообразование
• Публичные выступления и презентации
• Жизненная навигация
• Критическое мышление и навыки обучения
• Эмоциональный интеллект
• Сторителлинг
• Тайм менеджмент
• Лидерство и техники влияния
• Управление удаленными командами
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (базовый уровень)
• Интернет журналистика
• Наука о жизни
• Техника и физика низких температур
• Теория автоматического управления
• Основы проектирования киберфизических систем
• Методы и средства программного обеспечения
• Основы кибербезопасности
• Инновационный маркетинг
• Оценка технологий
• Функциональный анализ
• Математическая логика
• Основы машинного обучения
• Анализ данных с помощью Power BI
• Алгоритмы на графах
• Современный С++
• Физическая оптика
• Лазерные технологии
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Естественнонаучный модуль
• Физика
• Компьютерная и инженерная графика
• Физическая химия
• Экология
• Общая электротехника
• Численные методы фотоники
• Квантовые технологии
• Проектная деятельность
• Теоретическая и прикладная механика
• Классическая механика
• Механика сплошных сред
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Цифровая культура в профессиональной деятельности
• Компьютерная безопасность
• Обработка изображений
• Технологии информационного поиска
• Интернет вещей
• Основы сетевых технологий
• Методы криптографии
• Распределённые алгоритмы и системы
• Обработка сигналов
• Компьютерное зрение
• Методы искусственного интеллекта
• Дисперсные системы и явления
• Лазерная фотоника в биотехнологии
• Световодная фотоника и сенсорные устройства
• Основы конструирования электроники
• Общая биология и микробиология
• Основы биохимии и молекулярной биологии
• Основы препаративной химии
• Процессы и аппараты химической технологии
• Общая химическая технология
• Основы стандартизации и сертификации
• Молекулярная физика и спектроскопия
• Инструментальные методы исследования
• Основы токсикологии материалов
• Физика н химия полимеров н композитов
• Основы моделирования биополимеров и биосистем
• Основы генетической инженерии
• Основы фармакологии
• Инженерная реология
• Основы биотехнологии
• Биостатистика
• Основы научных исследований.

Программа предполагает углубленное изучение вопросов взаимодействия лазерного излучения с веществом, применение теории систем и средств цифрового управления, современной электроники, программного обеспечения при создании лазерных биомедицинских и промышленных комплексов. Особое внимание уделяется изучению возможностей применения новых типов твердотельных, волоконных и полупроводниковых лазеров в инновационных биомедицинских и промышленных технологиях.

Профессиональные изучаемые дисциплины:

• Метрология, стандартизация, сертификация
• Общая электротехника
• Введение в лазерную и световую инженерию
• Компьютерная и инженерная графика
• Теоретическая и прикладная механика
• Введение в профессиональную деятельность по направлению лазерные микро-, нанотехнологии
• Основы компьютерного дизайна
• Конструкционные материалы
• Технологии обработки материалов
• Основы конструирования оптических и лазерных приборов и систем
• Численное моделирование в процессах лазерной микрообработки
• Введение в физику плазмы
• Оптические материалы и технологии
• Электроника и микропроцессорная техника
• Теория механизмов и машин
• Лазерные технологии
• Основы лазерной техники
• Фотонно-волновые микро- и нанотехнологии
• Твердотельные лазеры
• Силовая оптика
• Оптико-физические и лазерные измерения
• Основы лазерной оптики

Дисциплины и курсы по выбору

• Электроника и устройства управления модулями лазерных систем / Электроника лазерных систем
• Волоконная и нелинейная оптика / Лазерные технологии сверхкоротких импульсов излучения (изучается на английском языке)
• Тепловые процессы в лазерных приборах / Лазерное формирование микроэлементов
• Оптические системы для лазерной обработки/ Лазерная очистка
• Лазерные информационные системы и технологии/ Лазерная термохимия в микро– и нанотехнологиях (изучается на английском языке)
• Основы оптики природных сред / Энергоаудит и энергосбережение
• Лазерная технология в медико-биологических исследованиях/ Волоконные лазеры в современных микро- и нанотехнологиях
• Методы управления параметрами лазерного излучения / Моделирование взаимодействия лазерного излучения с биотканями человека

Программа направлена на подготовку профессионалов в сфере автоматизации процессов на производстве, робототехнических и мехатронных комплексах, тепло- и электроэнергетике, приборостроении, навигации, управлении в технических системах.

Студенты программируют микроконтроллеры, проектируют робототехнические системы, создают алгоритмы управления, разрабатывают и внедряют цифровые системы управления для роботов, манипуляторов, квадрокоптеров, катеров, автомобилей и самолетов.

Основные дисциплины:

• Общая энергетика
• Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем
• Силовая электроника
• Теоретические основы электротехники
• Техника высоких напряжений
• Электрические машины
• Электрические станции и подстанции
• Электроснабжение
• Электротехническое и конструкционное материаловедение
• Электроэнергетические системы и сети
• Введение в цифровую культуру
• Хранение и обработка данных
• Прикладная статистика
• Машинное обучение и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Иностранный язык
• Коммуникации и командообразование
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Эмоциональный интеллект
• Личная эффективность
• Когнитивные инструменты принятия решений
• Практики креативности
• Навыки обучения и работа с информацией
• Разработка социальных программ и проектов
• Индустриальные киберфизические системы
• Аддитивные технологии в цифровом производстве
• Системы баз данных
• Алгоритмизация и основы программирования
• Средства компьютерного моделирования при разработке изделий
• Робототехника
• Дискретная математика.

Программа направлена на подготовку профессионалов в сфере автоматизации процессов на производстве, робототехнических и мехатронных комплексах, тепло- и электроэнергетике, приборостроении, навигации, управлении в технических системах.

Студенты программируют микроконтроллеры, проектируют робототехнические системы, создают алгоритмы управления, разрабатывают и внедряют цифровые системы управления для роботов, манипуляторов, квадрокоптеров, катеров, автомобилей и самолетов.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в цифровую культуру
• Хранение и обработка данных
• Прикладная статистика
• Машинное обучение и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Иностранный язык
• Коммуникации и командообразование
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Эмоциональный интеллект
• Личная эффективность
• Когнитивные инструменты принятия решений
• Практики креативности
• Навыки обучения и работа с информацией
• Разработка социальных программ и проектов
• Организация массовых мероприятий
• Создание и развитие студенческого клуба
• Интернет-журналистика / Digital Journalism
• Управление карьерой
• Лаборатория академического письма / Academic Writing Lab
• Сторителлинг
• Математический анализ (базовый уровень)
• Математический анализ (продвинутый уровень)
• Линейная алгебра (базовый уровень)
• Линейная алгебра (продвинутый уровень)
• Теория вероятностей
• Дискретная математика
• Физика с элементами компьютерного моделирования
• Информатика
• Программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Электротехника
• Компьютерная безопасность
• Обработка изображений
• Технологии информационного поиска
• Интернет вещей
• Основы сетевых технологий
• Методы криптографии
• Теория массового обслуживания
• Обработка сигналов
• Компьютерное зрение
• Анализ социальных сетей
• Методы искусственного интеллекта
• Компьютерная и инженерная графика
• Основы взаимозаменяемости
• Технологии приборостроения
• Прикладная механика
• Методы контроля качества изделий в цифровом производстве
• Метрология, обеспечение качества и сертификация изделий
• Средства компьютерного моделирования при разработке изделий                 
• Программирование контроллеров 
• Моделирование систем и объектов управления
• Промышленная логистика
• Экономика и управление бизнес-организацией
• Робототехника
• Индустриальные киберфизические системы
• Аддитивные технологии в цифровом производстве
• Оборудование с числовым программным управлением и разработка управляющих программ
• Автоматизация технологической подготовки производства
• Теория решения изобретательских задач
• Организация цифрового производства
• Методы математического моделирования
• Организация научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

Программа нацелена на подготовку исследователей и разработчиков с уникальным набором компетенций на стыке робототехники и искусственного интеллекта, способных системно и критически мыслить и решать комплексные задачи в различных приложениях промышленной и сервисной робототехники, связанными с разработкой математического, алгоритмического и программного обеспечения (реализуя концепцию “софт для железа”) для проектирования, оптимизации и очувствления роботов, организации человеко-машинного и межмашинного взаимодействия, систем планирования движений, автоматического управления и принятия решений.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Публичные выступления и презентации
• Коммуникации и командообразование
• Введение в цифровую культуру и программирование
• Хранение и обработка данных (базовый уровень)
• Хранение и обработка данных (продвинутый уровень)
• Дискретная математика 
• Математическая статистика 
• Программирование
• Программирование на Python
• Компьютерная и инженерная графика
• Введение в профессиональную деятельность.
• Знакомство с индустриальными партнерами
• Проектная деятельность
• Теоретическая механика
• Практическая линейная алгебра
• Частотные методы
• Электротехника
• Прикладной искусственный интеллект
• Линейные системы автоматического управления
• Машинное обучение 
• Механика 
• Электричество и магнетизм
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей
• Численные методы
• Теория функции комплексного переменного
• Геометрия многообразий
• Функциональный анализ
• Дополнительные главы физики (базовый курс)
• Дополнительные главы физики (продвинутый курс)
• Операционная система Linux
• Операционная система ROS 
• Языки программирования 
• Программирование промышленных роботов
• Программирование оборудования с ЧПУ (базовый уровень)
• Алгоритмы ориентации в пространстве
• Алгоритмы и структуры данных
• Программирование промышленных логических контроллеров
• Техническое зрение
• Программирование микроконтроллеров
• Программирование ПЛИС
• Системное программное обеспечение
• Моделирование и прототипирование
• Метрология, обеспечение качества и сертификация
• Прикладная механика
• Основы взаимозаменяемости
• Электроника и схемотехника
• Основы цифрового производства
• Сенсоры систем управления
• Планирование эксперимента, методы анализа и обработки данных
• Техническая термодинамика и теплопередача
• Возобновляемые источники энергии
• Энергоэффективность инженерных систем зданий
• Энергомоделирование зданий
• Механика (продвинутый уровень)
• Электричество и магнетизм (продвинутый уровень)
• Математический анализ (продвинутый уровень)
• Линейная алгебра (продвинутый уровень)
• Дифференциальные уравнения (продвинутый уровень)
• Теория вероятностей (продвинутый уровень)
• Электропривод
• Электронные устройства систем управления
• Робототехника
• Моделирование динамических систем
• Теория автоматического управления
• Теория идентификации
• Теория механизмов и машин
• Планирование траекторий движения
• Конструирование узлов и деталей машин
• Дискретные системы управления
• Нелинейные системы управления
• Адаптивное и робастное управление
• Теория оптимального управления
• Приводные системы в мехатронике
• Электроинженерия 2.0
• Дизайн электрических машин
• Полупроводниковые преобразователи
• Моделирование технических систем
• Ветрогенераторы
• Электрический привод
• Алгоритмы интеллектуального управления энергетическими системами
• Устройства защиты и автоматики
• Энергетика
• Цифровой электропривод
• Теоретические основы навигации
• Теория колебаний
• Программы моделирования киберфизических систем
• Прикладная теория гироскопов
• Математические основы теории оценивания
• Изготовление и испытания навигационных датчиков и систем
• Автоматизация проектирования гироскопических приборов
• Спутниковые навигационные системы
• Оптические гироскопы
• Принципы построения приборов ориентации
• Инерциальные и интегрированные навигационные системы
• МЭМС датчики
• Производственные технологии  
• Материаловедение  
• Надежность изделий и систем
• Основы проектирования приборов и систем
• Организация цифрового производства
• Автоматизация технологических процессов и производств
• Моделирование процессов производства изделий из полимерных материалов
• Программирование оборудования с ЧПУ (продвинутый уровень)
• Конструирование технологической оснастки
• Экспертные системы в технологии приборостроения
• Компьютерное моделирование процессов и систем
• Аддитивные технологии
• Автоматизация технологической подготовки производства
• Испытания и контроль качества продукции
• Автоматизированные системы проектирования электронных устройств
• Физические основы получения измерительной информации.

Образовательная программа направлена на подготовку нового поколения ученых-инженеров в области Hi-Tech. На программе реализован симбиоз глубокого физико-математического образования и актуальных R&D в области современных и перспективных беспроводных систем передачи данных, позиционирования беспилотной техники и персонифицированной медицины.

Спецификой программы является практико- и проблемно-ориентированность за счет привлечения обучающихся к участию в выполнении научно-исследовательских и проектных работ, прохождению практик и стажировок на профильных предприятиях и в ведущих российских и международных научно-образовательных центрах.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в цифровую культуру
• Хранение и обработка данных
• Прикладная статистика
• Машинное обучение и анализ данных
• Теория функций комплексного переменного
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Иностранный язык
• Личная эффективность, навыки обучения, командообразование
• Публичные выступления и презентации, сторителлинг
• Эмоциональный интеллект, переговоры и управление конфликтами
• Теория автоматического управления
• Основы проектирования киберфизических систем
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Общая физика
• Основы химии
• Основы программирования
• Основы электротехники
• Теоретическая механика
• Квантовая механика
• Молекулярная физика и спектроскопия
• Сенсорные системы
• Методы математической физики
• Цифровая культура в профессиональной деятельности
• Компьютерная безопасность
• Обработка изображений
• Технологии информационного поиска
• Интернет вещей
• Основы сетевых технологий
• Методы криптографии
• Теория массового обслуживания
• Обработка сигналов
• Компьютерное зрение
• Анализ социальных сетей
• Методы искусственного интеллекта
• Дополнительные главы теоретической механики
• Дополнительные главы физики
• Теория функций комплексного переменного
• Электродинамика
• Введение в профессиональную деятельность
• Теория упругости
• Прикладная радиотехника
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Прикладное программирование
• Статистическая физика
• Теория групп 
• Численные методы
• Электродинамика сплошных сред
• Введение в теорию электрических цепей
• Распространение и прием радиоволн
• Аналоговая и цифровая обработка сигналов
• Техническая электродинамика
• Антенны
• Нелинейные радиотехнические цепи
• Цепи и устройства СВЧ
• Электронные приборы
• Цифровая схемотехника.

Образовательная программа готовит высококвалифицированных специалистов в современных областях физики. Сутденты получат фундаментальную подготовку по теоретической физике и математике, а также актуальным разделам современной физики, таким как нанофотоника, квантовая оптика, спинтроника и др.

Студенты изучают физические системы, процессы и явления в современных областях физики конденсированного состояния, нанофотоники, квантовой оптики, определяющие разработку новых технологий, материалов и оборудования.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык
• Технологическое предпринимательство
• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Личная эффективность, навыки обучения, командообразование
• Публичные выступления и презентации, сторителлинг
• Цифровая культура
• Хранение и обработка данных (базовый уровень)
• Хранение и обработка данных (продвинутый уровень)
• Машинное обучение (базовый уровень)
• Машинное обучение (продвинутый уровень).

Вариативная часть:

• Физическая химия
• Экология
• Программирование
• Теоретическая механика
• Основы электротехники
• Квантовая механика
• Математическая физика
• Электродинамика
• Теория групп
• Численные методы
• Электродинамика сплошных сред
• Статистическая физика
• Английский язык в профдеятельности
• Физика
• Дополнительные разделы физики
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Теория функций комплексного переменного
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика.

Дисциплины по выбору:

• Основы оптоинформатики
• Астрофизика
• Лазерные технологии обработки материалов
• Теория твёрдого тела
• Теория калибровочных полей
• Дополнительные главы квантовой механики
• Физика твердого тела
• Физическая кинетика
• Оптика конденсированного состояния
• Квантовая электродинамика
• Теория фазовых переходов
• Нелинейная физика
• Дополнительные главы статистической физики
• Оптика волноводов и резонаторов
• Дополнительные главы квантовой механики
• Основы оптоэлектроники
• Оптика конденсированного состояния
• Экспериментальная оптика
• Физика лазеров
• Моделирование физических процессов
• Матричные вычисления
• C++ и UNIX системы
• Алгоритмы
• Параллельное программирование
• Численные методы решения обратных задач
• Методы оптимизации
• Машинное обучение в физических задачах
• Молекулярная динамика и методы Монте-Карло
• Разработка программного обеспечения.

Инфохимия — это новая область экспериментальной науки на пересечении химии, биологии, компьютерных технологий и математики.Программа подготовки высококвалифицированных специалистов, в основе которой лежит принцип образования через науку и междисциплинарного обучения на стыке химии и химических технологий с биологией, биотехнологией, математикой, информатикой и даже робототехникой. Студенты принимают участие в проектах междисциплинарной направленности, в частности, компьютерного моделирования и анализа сложных систем химии и биологии, биотехнологии, создания адаптивных биоматериалов и разработки систем диагностики, моделирования и анализа персонализированного трекинга в медицине и питании.

Программа открывает возможности современного образования, совмещая IT и химию. Введение и расширение фундаментальных знаний по хемоинформатике, хемометрике, трибоинформатике, инфохимии, искусственному интеллекту в химии и химических технологиях.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Основы экономики и управления производством
• Правоведение
• Математика
• Информатика
• Физика
• Общая и неорганическая химия
• Органическая химия
• Аналитическая химия и физико-химические методы анализа
• Физическая химия
• Коллоидная химия
• Экология
• Инженерная графика
• Прикладная механика
• Электротехника и промышленная электроника
• Безопасность жизнедеятельности
• Общая химическая технология
• Процессы и аппараты химической технологии
• Моделирование химико-технологических процессов
• Химические реакторы
• Системы управления химико-технологическими процессами.

Вариативная часть:

• История химии и химической технологии
• Концептуальные системы современной химии
• Избранные главы неорганической химии
• Избранные главы органической химии
• Избранные главы физической химии
• Физико-химические методы исследования
• Инфохимия
• Основные элементы фотоэлектрохимии
• Передовые материалы и технологии;
• Хемоинформатика
• Физико-химическое приложение математических методов;
• Нелинейные химические системы
• Непрерывные математические модели
• Конструкционные материалы в химической технологии
• Основы проектирования и оборудование
• Применение прикладных программ в инженерных расчётах
• Охрана труда и промышленная безопасность.

Дисциплины по выбору:

• История развития нефтехимической отрасли
• Основы инженерного творчества
• Философские вопросы химии
• Основы биохимии
• Химия редких и рассеянных элементов
• Стратегия органического синтеза
• Кристаллохимия
• Химия и технология органических веществ
• Энерго- и ресурсосберегающие процессы и технологии
• Органоминеральные удобрения
• Инженерная защита окружающей среды.

Программа обучения дает знания в различных областях, в частности, в области биотехнологий и биоинженерии, биополимеров, информационных систем и моделирования, молекулярной спектроскопии, аналитической и физической химии, основ автоматизации биотехнологических процессов и производств и т.п.

Профессиональные дисциплины программы:

• Экология
• Информатика и информационные технологии
• Физическая химия
• Органическая химия
• Наука о Земле
• Специальные разделы информатики
• Коллоидная химия
• Процессы и аппараты химической технологии
• Безопасность жизнедеятельности
• Промышленная экология
• Общая электротехника
• Моделирование энерго- и ресурсосберегающих процессов в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии
• Теоретические основы энерго- и ресурсосбережения в химической технологии
• Экологический мониторинг
• Химия окружающей среды
• Основы термодинамики и тепломассообмена
• Процессы и аппараты защиты окру жающей среды
• Малоотходные технологии производства полимеров и биокомпозитов
• Прикладная физика
• Энергосбережение и энергоэффсктивность производства
• Методология и практика чистого производства
• Молекулярная физика и спектроскопия
• Экология
• Аналитическая химия
• Системы управления химико-технологическими процессами
• Основы научных исследований.

Дисциплины по выбору:

• Основы физико-химических методов анализа
• Экспериментальные методы исследования
• Основы автоматизации технологических
• Автоматические системы управления
• Применение информационных технологий в
• Моделирование структур биополимеров
• Физика и химия полимеров
• Инженерная реология
• Альтернативные источники энергии
• Энергоаудит и энергосбережение
• Биологическая безопасность
• Основы токсикологии
• Наноматериалы в экологии
• Рациональное использование ресурсов
• Топливные энергетические ресурсы
• Инструментальные методы анализа.

За два года магистранты ознакомятся с основными концепциями математического моделирования, а также научатся формализовать произвольные системы и, возможно, создадут собственные подходы и вычислительные комплексы для решения задач науки и бизнеса.

В основе программы – фундаментальная подготовка в области математики, охватывающая все ее разделы. На базе математических компетенций высокого уровня ведется углубленная подготовка в области информационных технологий, включающая не только уже существующие технологии, но и еще только разрабатываемые, в том числе, исследуемые на уровне новых принципов и парадигм, в частности, квантовую информатику и квантовые коммуникации. У студентов формируется интеллектуальная компетентность в области математического моделирования на базе математической компетентности и компетентности в предметных областях. 

Полученные знания позволят разрабатывать модели для решения исследовательских задач в любой интересующей вас предметной области: физика, химия, робототехника, экология, экономика, социология и т.д. 

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Создание технологического бизнеса
• Основные проблемы современного политического мышления
• Мышление и научная рациональность
• Экономические основания современности
• Иностранный язык в профессиональной деятельности / Foreign language in professional activity
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень)
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Современная теория информации
• Высокопроизводительные вычисления
• Математические модели комплексов программ
• Методы синтаксического анализа
• Квантовый компьютер
• Квантовые алгебры и обобщенные когерентные состояния
• Функциональные методы в моделях физики конденсированного состояния
• ДНК-компьютер
• Квантовые коммуникации и криптография
• Физика магнитных наносистем
• Защита информации в квантовых каналах
• Методы трансляции
• Функциональное программирование
• Нейронные сети.

Программа для тех, кто хочет понимать подходы искусственного интеллекта на системном уровне, научиться разрабатывать и применять технологии больших данных и машинного обучения для решения различных практических задач, получить глубокие знания и навыки в области работы с большими данными и разработки методов интеллектуального анализа данных.

Во время обучения магистранты будут решать прикладные задачи по обработке и визуализации больших объемов данных, освоят методы формализации, структурирования, интерпретации и усвоения знаний для различных задач, смогут разрабатывать и реализовывать эффективные алгоритмы многомерного анализа сложных данных, а также решать актуальные задачи, связанные с принципами построения и основами организации разработки современных программных решений для обработки больших данных. 

Обучающиеся могут выбрать для себя одно из трёх направлений: «Технологии организации и управления инфраструктурой больших данных», «Технологии машинного обучения и анализа больших данных», «Когнитивные технологии и квантовый интеллект».

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии (онлайн-курс)
• Методология управления проектами (Предпринимательская культура)
• Мышление
• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследовании
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области 
• Обработка и анализ данных (онлайн-курс)
• Прикладной искусственный интеллект (онлайн-курс)
• Анализ и разработка алгоритмов
• Квантовая информатика и теории квантовых алгоритмов
• Высокопроизводительные вычисления
• Методы и модели многомерного анализа данных
• Инфраструктура больших данных
• Параллельные алгоритмы анализа и синтеза данных.

Вариативный блок 1. Технологии организации и управления инфраструктурой больших данных:

• Эволюционные вычисления (онлайн-курс)
• Специализированные технологии больших данных
• Дискретные математические модели
• Методы машинного обучения для обработки промышленных данных.

Вариативный блок 2. Технологии машинного обучения и анализа больших данных:

• Технологии машинного обучения
• Визуализация данных
• Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения
• Эволюционные вычисления (онлайн-курс).

Вариативный блок 3. Когнитивные технологии и квантовый интеллект:

• Динамические модели принятия решений в сложных социальных и экономических системах (онлайн-курс)
• Квантовые когнитивные технологии систем искусственного интеллекта
• Моделирование и анализ социоэкономических систем на квантовых принципах
• Машинное обучение и искусственный интеллект.

За два года программа позволит освоить анализ социальных сетей, глубокое обучение и генеративные сети, узнают о классических подходах машинного обучения: регрессии, кластеризации, нейронных сетях, генетических и эволюционных алгоритмах, все о сжатии, декодировании и передаче информации. 

Программа подойдет и тем, кто не умеет программировать. 

Изучаемые дисциплины:

• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области 
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект (с применением онлайн технологий)
• Современная теория информации
• Высокопроизводительные вычисления
• Управление проектами в информационных технологиях
• Криптография
• Алгоритмы и структуры данных
• Генетические и эволюционные вычисления
• Верификация программного обеспечения
• Методы математической статистики в научных инженерных исследованиях.

Вариативный блок 1. Технологии разработки программного обеспечения:

• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Математические модели комплексов программ
• Технологии и инструменты построения языковых процессоров
• Управление качеством разработки программного обеспечения.

Вариативный блок 2. Технологии разработки информационных систем:

• Разработка хранилищ Big-Data
• Разработка web-приложений
• Разработка высокопроизводительных систем
• Технологии разработки информационных систем.

Программа для тех, кто хочет научиться анализировать цифровой опыт в финансовом поведении человека и с помощью технологий искусственного интеллекта создавать рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений в экономической сфере.

Люди ежедневно принимают решения экономического характера, зачастую опираясь не только на реальные финансовые показатели, но и на социальные, когнитивные и эмоциональные факторы. В процессе принятия этих решений человек оставляет цифровой след, из которого формируется его цифровой опыт - digital experience. Анализ цифрового опыта позволяет предсказать возможное финансовое поведение человека, а технологии искусственного интеллекта – помочь и поддержать человека в принятии сложных экономических решений. На программе магистранты научатся разрабатывать и внедрять технологии искусственного интеллекта для решения новых задач поведенческой экономики в областях, активно генерирующих цифровой опыт: финансы, ритейл, медиа, развлечения.

Настоящая программа рассчитана на то, чтобы обучить студентов с биологическим базовым образованием методам биоинформатики и дать представление о связи между вычислительной и экспериментальной биологией. Все вместе это сформирует у выпускников системный подход к решению задач биологии и медицины. Выпускники программы будут иметь глубокое понимание процесса исследования в современной биологии, включая планирование эксперимента, анализ получаемых экспериментальных данных, их интерпретацию и формирование проверяемых биологических гипотез. 

Основные изучаемые курсы:

• основы высшей математики,
• дискретная математика и алгоритмы,
• теория вероятностей и математическая статистика,
• программирование на языках Python и R,
• машинное обучение,
• популяционная и медицинская генетика;
• сравнительная геномика и метагеномика;
• анализ транскриптомных и протеомных данных,
• метаболомика,
• анализ эпигенетической регуляции и др.

Программа готовит специалистов, способных самостоятельно разрабатывать и применять современные алгоритмы машинного обучения и системы искусственного интеллекта в науке и индустрии.Программа подойдет тем, кто получил техническую специальность и ориентируется в машинном обучении, пишет на Python, имеет хорошую математическую и алгоритмическую базу.Программа даст возможность научиться интерпретировать процессы обучения сетей с вероятностной точки зрения и понять теоретические основы изначально эвристических принципов, заложенных в работу современных глубоких нейронных сетей. А также понимать, как устроены алгоритмы поиска архитектур нейронных сетей, выстраивать процессы настройки гиперпараметров сложных моделей.

Ключевые дисциплины:

• Теория глубокого обучения
• Методы ИИ в обработке естественных и искусственных языков
• Верификация систем ИИ
• Автоматическое машинное обучение
• Алгоритмы интерпретируемого ИИ
• Обучение с подкреплением.

Программа будет интересна как абитуриентам, уже имеющим образование в области программирования и желающим систематизировать свои знания, так и тем, кто хочет освоить новое направление. Во время обучения они изучат современные технологии и языки программирования (C++, Java, Kotlin, Haskel и др), смогут выбрать наиболее интересное для себя направление: технологии промышленного программирования, теория языков программирования, машинное обучение или алгоритмическая биоинформатика. 

Основные изучаемые дисциплины:

• Алгоритмы и структуры данных
• Машинное обучение
• Функциональное программирование
• Математическая логика и теория вычислимости
• Комбинаторика и теория графов
• Формальные языки и разработка компиляторов
• Продвинутое программирование на C++ и Java
• Проектирование программного обеспечения
• Основы программной инженерии
• Базы данных и др.

За два года магистранты научатся создавать, адаптировать и применять методы анализа данных к самым разным предметным областям. Освоят продвинутые методы машинного обучения, хранение и обработку структурированных и неструктурированных данных, интеллектуальный анализ текстов на естественном языке, изображений, распознавание и синтез речи, компьютерное зрение.

Выпускники будут применять технологии обработки больших объемов данных используя методы статистического анализа, машинного обучения, нейронных сетей.

Обучение ведется по двум траекториям:

• Методы анализа данных - это специалисты, готовые создавать развивать новые методы / инструменты / пакеты программ для анализа данных.
• Технологии анализа данных - специалисты, глубоко изучившие существующие методы и технологии интеллектуального анализа данных и готовые применять / адаптировать их к различным предметной области.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Создание технологического бизнеса
• Основные проблемы современного политического мышления
• Мышление и научная рациональность
• Экономические основания современности
• Иностранный язык в профессиональной деятельности / Foreign language in professional activity
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень)
• Обработка и хранение данных
• Языки программирования и основы дискретной математики (продвинутый уровень)
• Высокопроизводительные вычисления
• Дополнительные разделы машинного обучения (КР)
• Вероятность и статистика (продвинутый уровень)
• Глубокое обучение
• Алгоритмы и оценка сложности
• Выпуклый анализ и оптимизация
• Теоретическая информатика
• Обработка изображений
• Обработка речи
• Обработка текстовых данных
• Анализ неструктурированных данных
• Информационный поиск
• Семантические технологии
• Обработка естественного языка (КР)
• Анализ изображений и видео
• Разработка приложений СУБД.

Программа поможет прокачать навыки программирования с нуля до уровня "junior" и научит применять полученные знания в решении биоинформатических и генетических задач.

Магистратура ориентирована на тех, кто хочет научиться работать с современными геномными данными. Она подойдёт биологам, генетикам, биотехнологам и химикам, которые хотят углубиться в биологический научный профиль и освоить навык программирования.

Структура программы максимально гибкая: у неё смешанный формат обучения (онлайн + очная форма), а также два образовательных трека - геномная биоинформатика и молекулярная патология. Благодаря такому неклассическому образовательному подходу студенты самостоятельно могут построить научный или индустриальный путь развития в абсолютно разных областях: от биоинформатика-инженера до продакта\проджекта в биотехе, от научного сотрудника до генетического консультанта.

Основные методы, которые студенты освоят во время обучения: сборка и аннотация эукариотических геномов, решение научных и прикладных задач, связанных с геномикой, Python на уровне junior. Дополнительные бонусы программы: возможность участвовать в международных образовательных воркшопах и получить опыт работы по направлению уже во время учёбы.

Программа в первую очередь нацелена на выпускников биологических специальностей или тех, кому всегда нравилась биология, но дополнительно хотелось научиться работать с современными геномными данными. Программа подойдет и тем, кто никогда не пробовал программировать, но готов потратить достаточно времени и усилий, чтобы научиться этому.

Основные дисциплины:

• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Наукоемкое предпринимательство
• Создание технологического бизнеса / High Tech Business Creation
• Креативные технологии
• Иностранный язык / Foreign Language
• Прикладной искусственный интеллект
• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of Statistics
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Первичная обработка данных и Статистика на R / Data Preprocessing and Statistics with R
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных / Data Preprocessing and Big Data: Storage Technologies
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты) / Statistics with R and Introduction to Machine Learning (tools)
• Основы концептуального мышления / Introduction to Conceptual Thinking
• Элементы статистики и Введение в МО (инструменты) / Elements of Statistics and Introduction to Machine Learning (tools)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python) / Big Data: Storage Technologies and Introduction to Machine Learning (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов / Advanced Machine Learning (Python) and Automatic Text Processing
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений / Advanced Machine Learning (Python) and Image Processing
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python) / Introduction to Machine Learning (Python) and Advanced Machine Learning (Python)
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень) / Life in Science - Guide for Young Researchers (advanced level)
• Управление карьерой / Career Management
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Индивидуальная профессиональная подготовка (по профессиональным областям, по профессиональным ролям, по уровню сложности и др.)
• Введение в геномику и биоинформатику / Introduction in Genomics and Bioinformatics
• Транскриптомика / Transcriptomics
• Метагеномика / Metagenomics
• Эпигенетика / Epigenetics
• Филогенетика / Phylogenetics
• Функциональная геномика / Functional Genomics
• Популяционная генетика / Population Genetics
• Протеомика / Proteomics
• Специальные главы геномики / Advanced Genomics
• Геномика и транскриптомика одной клетки / Single Cell Genomics and Transcriptomics
• Технологическое брокерство в области биотехнологий и наноинжиниринга / Industrial Brokerage in the Field of Biotechnology and Nanoengineering
• Основы создания и управления технологическими стартапами / Basics of Creating and Managing Technological Startups
• Создание, внедрение и продвижение новых технологий и продуктов на мировой рынок / Creation, Implementation and Promotion New Technology and Materials into the Global Market
• Технологическое прогнозирование и маркетинг / Technological Forecasting and Marketing.

Магистерская программа включает 5 специализаций:

1. Управление государственными информационными системами

Специализация готовит специалистов в области анализа городских процессов, моделирования и прогнозирования развития городских территорий, проектирования информационных систем, ориентированных на работу в комплексных проектах государственной и муниципальной информатизации.

Специализация дает теоретические знания и практические навыки, необходимые для эффективного включения в процесс разработки и реализации наукоемких проектов государственной и муниципальной информатизации.

2. Городское планирование

Специализация предлагает бакалаврам архитектуры, градостроительства и дизайна развить свои компетенции в области городского проектирования, основанного на комплексном исследовании городской среды. В рамках магистратуры студенты познакомятся с теми аспектами проектирования, которые обычно не преподают в контексте классических профессий - data-driven проектные подходы, социально-ориентированное и соучаствующее проектирование, экономическое и социокультурное обоснование проектов, постпроектное сопровождение. Приобретенные компетенции и знания позволят выпускникам стать более конкурентоспособными на рынке городского проектирования и дизайна, работать в архитектурных бюро, проектных организациях и консалтинговых агентствах, следующих современной повестке в проектировании городов.

3. Цифровые технологии умного города

Специализация направлена на подготовку специалистов в области анализа городских данных. Основу специализации составляют дисциплины, связанные с формированием компетенций по сбору и обработке городских данных, моделированию основных городских процессов и свойств городской среды, а также использованию данных для управления городом.

В рамках обучения рассматриваются современные подходы к построению умных городов, как городов, направленных на человека и создающих новое качество жизни горожан. Основой современных умных городов выступают методы и технологии управления, основанные на данных. Это обуславливает необходимость изучения вопросов управления потоками данных и создания прикладных решений, направленных на повышение качества жизни горожан и обеспечения устойчивого развития городов. Специализация «Цифровые технологии умного города» является корпоративной и реализуется с участием индустриального партнера ПАО Сбербанк.

4. Устойчивое развитие городов

В рамках данной специализации магистратуры студенты получат новые знания и компетенции в таких областях, как управление устойчивым развитием городов и регионов, разработке стратегий устойчивого развития городов, познакомятся с международным опытом в данных областях, получат представление о том, как проблемы изменения климата влияют на города, на здоровье горожан, как отражены в нормативной документации и влияют на процессы градопланирования и городского дизайна. Студенты познакомятся с экологической (зеленой) экономикой и экономикой замкнутого цикла (циклической экономикой), с принципами построения градоэкологического каркаса и поддержанием экосистемных услуг в городах, принципами устойчивой мобильности, с целями и индикаторами устойчивого развития ООН, с ESG трансформацией. Особое внимание в рамках специализации будет уделено психологическим аспектам взаимодействия горожан разного возраста, различных социальных групп, горожан с особыми потребностями с инклюзивной городской средой, формированию экологического сознания, изменению ценностей и основ про-экологического поведения, включению бизнес-сообщества в решение проблем устойчивого и умного развития городов.

5. Пространственная аналитика в урбанистике

Специализация предполагает развитие компетенций в области применения современных информационных технологий для сбора, анализа, моделирования и визуализации пространственных данных. В рамках обучения на специализации студенты изучают современные технологии работы с данными, представленными на карте, учатся использовать эти данные в проектах развития территорий, поддержке принятия решений, подготовке научных и популярных публикаций.

Современные подходы в урбанистике предполагают обоснованность решений и концепций преобразования городской среды за счет использования актуальных данных. Большинство городских данных имеет пространственную привязку, а анализ городских процессов должен учитывать их территориальную специфику. Это делает знание методов работы с цифровыми картами актуальным в современном мире.

Ключевые дисциплины:

• Социальная информатика
• Эволюция городов
• Геоинформатика и геоинформационные системы
• Основы транспортного планирования.

Магистранты освоят перспективные ML-специальности на уровне Middle, работая над реальными проектами ведущих IT-компаний. Студенты решают задачи бизнеса под руководством опытных менторов и проходят все этапы разработки: от сбора и разметки данных с построением pipeline до deploy моделей и inference глубоких нейросетей. А также смогут провести исследование в Data Science или претворить в жизнь свою идею с помощью технологий искусственного интеллекта в AI-акселераторе и привлечь инвестиции.

Основные дисциплины:

• Разработка интеллектуальных систем на языке Python
• Глубокое обучение на практике
• Технологии и практики MLOps
• Архитектура систем искусственного интеллекта
• Управление проектами в Data Science
• Введение в распределенные технологии
• Прикладные пакеты для анализа данных
• Системы обработки и анализа больших массивов данных
• UNIX/Linux системы
• Интеллектуальные системы и базы знаний
• Технологии обработки естественного языка
• Разработка приложений разговорного искусственного интеллекта
• Графы знаний
• Программное обеспечение интеллектуальных систем и технологий
• Цифровые платформы и технологии интегрального мониторинга и анализа больших данных
• Интеллектуальные системы управления цифровым контентом, текстогенерации и текстопонимания
• Технологии расширенной реальности в производстве и обеспечении безопасности
• Цифровая трансформация процессов и моделирование данных
• Продуктовый дизайн AI-решений
• Практикум по прототипированию AI-решений
• Стратегия развития AI-продуктов.

Три компонента составляют ядро образования по профилю:

• Комплексное восприятие компьютерных систем, владение совокупностью «корневых» технологий обработки и передачи данных, программирования, знание междисциплинарных связей кардинально повышает ценность технического лидера: поднимает качество проектных решений, делает проще взаимодействие с заказчиками и другими членами команды, и, в конечном счете, открывает широкие карьерные возможности.
• Навык непрерывного обучения: поиска и генерации новых знаний и компетенций, которые позволят закрепиться и достигнуть конкурентного успеха в любой известной и новой области.
• Практика инженерной деятельности по выбранному направлению, обеспечивающая базу для старта карьеры – гарантированное трудоустройство уже на выпускном курсе, и, в будущем, позволяющая руководителю видеть, понимать и оценивать все детали создаваемых систем.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии (онлайн-курс) / Creative Technologies
• Методология управления проектами (Предпринимательская культура) / Project Management (Entrepreneurial Culture)
• Мышление / Thinking
• Study on The Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics
• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной деятельности / English for Specific Purposes / English
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния /Communication, Conflict Management and Influence Techniques
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Деловая и научная этика, организация научных исследований / Business and Science Ethics, Research Management
• Личная эффективность и управление временем / Personal Efficiency and Time Management
• Интернационализация научных исследований Internationalization of Research
• Эффективное управление командой / Effective Team Management An Introduction to Dialectics of Nature
• Цифровая культура в предметной области мегафакультста
• Обработка и анализ данных (онлайн-курс) / Data Processing and Analysis / Design and Analysis of Algorithms
• Прикладной искусственный интеллект / Applied Artificial Intelligence / Artificial Intelligence and Mode Identification
• Методология научных исследований / Research methodology / Object-oriented Method and Technology
• Системная и программная инженерия / System and Software Engineering I Advanced Software Engineering
• Методы машинного обучения (онлайн-курс) / Machine learning
• Организация вычислительного процесса / Computational Process Organization
• Сетевые протоколы / Network Protocols.

Вариативный блок 1. Вычислительные системы и сети:

• Теория проектирования вычислительных систем
• Магистральные сети передачи данных
• Технологии беспроводных сетей
• Разработка сетевых приложений
• Надежность вычислительных систем.

Вариативный блок 2. Системы на кристалле:

• Проектирование систем на кристалле
• САПР систем на кристалле
• Процессоры и функциональные ускорители
• Верификация и тестирование систем на кристалле
• Механизмы надежности и безопасность систем на кристалле.

Вариативный блок 3. Встраиваемые и киберфизические системы:

• Проектирование встраиваемых и киберфизических систем
• Архитектура и моделирование киберфизических систем
• Программное обеспечение встраиваемых систем
• Верификация и тестирование встраиваемых систем
• Механизмы надежности и безопасности киберфизических систем.

Вариативный блок 4. Телекоммуникационные системы:

• Проектирование телекоммуникационных систем и сетей
• Измерения в телекоммуникационных системах
• Технические методы и средства защиты телекоммуникационных систем и сетей
• Теория систем управления и системный анализ
• Серверная виртуализация.

Вариативный блок 5. Computer Systems and Networks:

• Computer Systems Design / Проектирование вычислительных систем
• Parallel Computing / Параллельные вычисления
• Digital Image Processing / Обработка цифровых изображений
• Программная платформа и технологии Java
• Embedded Systems Design / Проектирование встраиваемых систем (КР)
• Internet of Things Technology / Технологии интернета вещей
• Distributed Computing / Распределенные вычисления
• Network Programing / Разработка сетевых приложений.

• Методология управления проектами (Предпринимательская культура)
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области мегафакультета
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Цифровая обработка сигналов
• Введение в машинное обучение
• Высокопроизводительные вычисления
• Системный анализ и моделирование процессов и систем
• Введение в интеллектуальный анализ данных
• Проектирование информационных систем
• Машинное обучение.

Дисциплины по выбору:

• Многомодальные биометрические системы
• Цифровая обработка речевых сигналов
• Основы речевых технологий
• Распознавание и синтез речи
• Распознавание диктора
• Методы адаптивной обработки речевых сигналов
• Основы речевых технологий
• Распознавание и синтез речи.

Программа включает теоретическую и практическую подготовку по разработке и эксплуатации информационных систем и технологий автоматизации прикладных и бизнес-процессов, разработки мобильных приложений и создания гибких электронных технологий поддержки принятия решений.

Изучаются языки программирования С++, С#, Java, Python, операционные системы MSWindows и GNU/Linux, системы управления базами данных MSSQL, структуры и протоколы в компьютерных сетях и обеспечение надежности передачи данных, технологии администрирования, web-технологии.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Создание технологического бизнеса
• Основные проблемы современного политического мышления
• Мышление и научная рациональность
• Экономические основания современности
• Иностранный язык в профессиональной деятельности / Foreign language in professional activity
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных / Data Processing and Analysis
• Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень)
• Современная теория информации
• Высокопроизводительные вычисления
• Многопоточное программирование
• Программирование на языке Java
• Проектирование информационных систем
• Информационная безопасность
• Разработка приложений на языке Kotlin (смешанное обучение)
• Мобильные технологии
• Технологии разработки информационных систем
• Методики внедрения информационных систем
• Архитектура предприятия
• Моделирование бизнес-процессов (смешанное обучение).

Программа для тех, кто хотел бы разрабатывать передовые интеллектуальные технологии, внедрять их в реальные промышленные производства и реализовывать в виде полноценных open-source решений.

ЕДля имеющих опыт в математике или разработке ПО – обучение на программе позволит научиться создавать, улучшать и исследовать методы, модели и алгоритмы из области AI/ML, применимые для различных типов задач. Для предметного специалиста (например, инженера, геолога, технолога) – обучение на программе позволит актуализировать компетенции полученные в бакалавриате или уже в ходе работы, с помощью изучения новых цифровых технологий. 

Студенты научатся разрабатывать мобильные приложения под iOS и Android, освоят множество навыков в области веб-программирования и языков, таких как Java, Python, JavaScript, Kotlin, Swift, а также смогут разрабатывать различные методы, алгоритмы искусственного интеллекта и применять их в реальной жизни. Программа обучения строится не только на теоретической и практической части, но и на проектной деятельности. 

Особенностью образовательной программы является углубленная подготовка в области методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных и машинного обучения, предназначенных для интеллектуализации разрабатываемых мобильных и веб-приложений, в частности, построение систем, учитывающих предпочтения пользователей.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Методология управления проектами
• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Высокопроизводительные вычисления
• Математическое моделирование и теория принятия решений
• Системный анализ и моделирование информационных процессов и систем
• Методология организации проектирования и разработки информационных систем
• Разработка и внедрение распределенных систем
• Современные технологии разработки мобильных приложений
• Методы коллективной работы в проектах па бале свободного программного обеспечения.

Вариативный блок 1. Мобильные приложения для анализа больших данных:

• Алгоритмы и структуры данных
• Разработка wеb-приложений для мобильных устройств
• Методы и средства обеспечения информационной безопасности
• Современные сетевые технологии в системах хранения данных.

Вариативный блок 2. Мобильные приложения в социальных проектах:

• Архитектура управленческих систем
• Анализ и моделирование в социальных сетях
• Жизненный цикл мобильных приложений
• Управление проектами в социальной сфере.

Магистерская для тех, кто хочет с нуля научиться создавать и выпускать собственные видеоигры. В процессе обучения студенты изучат все ключевые теоретические и практические аспекты игровой индустрии — от психологических сторон восприятия игры до принципов управления командой разработки и выпуска собственного продукта. Получат не только теоретические знания, но и погрузятся в проектную работу в командах, а также сделают несколько собственных игр, которые смогут добавить в портфолио.

Обучающиеся могут выбрать для себя одно из двух направлений - “Проектирование видеоигр” или “Внутриигровые технологии”.

Направление "Проектирование видеоигр" ориентируется на углубленное изучение геймдизайна и различные методы генерации контента и ориентирована на следующие профессии: Game-designer, Project Manager, Level-designer.

Направление "Внутриигровые технологии" акцентируется на технологических темах игровой индустрии: низкоуровневому программированию, разработке собственных игровых движков, программированию игрового AI. Данная направление ориентировано на следующие профессии: Gameplay programmer, Programmer, Technical Artist. Выбор направленности осуществляется в начале третьего семестра магистерской программы.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Методология управления проектами
• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Высокопроизводительные вычисления
• Основы разработки компьютерных игр
• Инструментальные средства разработки видеоигр
• Основы дизайна компьютерных игр
• Архитектура игровых движков и систем виртуальной реальности (онлайн-курс по смешанной технологии)
• Имитационное моделирование
• Анализ и разработка алгоритмов.

Вариативный блок 1. Проектирование видеоигр:

• Геймдизайн и проектирование игр
• Технологии интеллектуальной генерации
• Компьютерная графика реального времени.

Вариативный блок 2. Внутриигровые технологии:

• Разработка игровых движков
• Игровой искусственный интеллект
• Компьютерная графика реального времени.

Программа для тех, кто хочет научиться анализировать цифровой опыт в финансовом поведении человека и с помощью технологий искусственного интеллекта создавать рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений в экономической сфере.

Люди ежедневно принимают решения экономического характера, зачастую опираясь не только на реальные финансовые показатели, но и на социальные, когнитивные и эмоциональные факторы. В процессе принятия этих решений человек оставляет цифровой след, из которого формируется его цифровой опыт - digital experience. Анализ цифрового опыта позволяет предсказать возможное финансовое поведение человека, а технологии искусственного интеллекта – помочь и поддержать человека в принятии сложных экономических решений. На программе магистранты научатся разрабатывать и внедрять технологии искусственного интеллекта для решения новых задач поведенческой экономики в областях, активно генерирующих цифровой опыт: финансы, ритейл, медиа, развлечения.

Студенты научатся анализировать, моделировать и проектировать прикладные и бизнес-процессы, архитектуру социо-киберфизических систем. Изучат управление информационными технологиями на предприятии, технологии разработки информационных систем, сервис-ориентированные интеллектуальные системы, управление проектами в области информационных систем. 

Изучаемые дисциплины:

• Логика и методология науки / Logic and Methodology of Science
• Методы исследования бизнес-информационных систем (часть 1 и 2) / Research Methods of Business Information Systems
• Философская антропология и социальная философия / Philosophical Anthropology and Social Philosophy
• Управление знаниями / Knowledge Management
• Управление и представление знаний / Knowledge Management and Representation
• Управление информационными технологиями на предприятии / Enterprise IT management
• Интегрированный электронный бизнес / Integrated Electronic Business
• Методы хранения данных и бизнес-анализ / Data Warehouse Techniques and Business Intelligence
• Сервисно-оринетированные инттеллектуальные системы / Service-oriented Intelligent Systems
• Модели бизнес-процессов и сервисов / Models for Business Processes and Services
• Средства моделирования предприятия / Enterprise Modelling Applications
• Архитектура предприятия /Enterprise Architecture
• Современные проблемы информационных систем бизнеса / Contemporary Subjects in Business Information Systems
• Управление проектами в области информационных систем / Information Systems Project Management.

Вариативная часть:

• Информационный менеджмент в туризме / Tourism Information Management
• Распределенные вычисления / Distributed Algorithms
• Объектно-ориентированная разработка программного обеспечения / Object-oriented Software Engineering
• Программирование на языке Java / Programming on Java
• Проектирование информационных систем /Information Systems Design
• Математическое моделирование и теория принятия решений / Mathematical Modelling and Decision Theory
• Машинное обучение / Machine Learning
• Управление бизнес требованиями / Business Requirements Management
• Программирование на языке Python / Programming on Python
• Управление качеством программного обеспечения / Software Quality Management
• Математическое обеспечение информационных систем бизнеса / Mathematics for Business Information Systems Simulation
• Бизнес управление в индустрии обслуживания / Business Administration for Service Industries.

За два года магистранты изучат не только современную методологию программной инженерии и научных исследований, но приобретут много полезных знаний о работе мозга человека и подходах к расширению его ресурсов, о методах искусственного интеллекта для распознавания и моделирования эмоций человека, о методах анализа, контроля и коррекции функционального состояния человека, о средствах и технологиях непрерывной идентификации пользователей электронных систем. 

В содержании программы включены дисциплины, изучающие не только современную методологию программной инженерии, но и методы и средства для разработки и использования нейротехнологий по интеграции ресурсов мозга человека и компьютеров, для интеллектуальной обработки данных (нейронные сети, методы машинного обучения, методы распознавания образов и визуализации, методы системного анализа и т.д.) в различных электронных системах.

Изучаемые дисциплины:

• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области мегафакультета
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Методология научных исследований
• Моделирование и управление в киберфизических системах
• Методы машинного обучения
• Нейрофизиология мозга человека
• Методология программной инженерии
• Имитационное моделирование
• Нейротехнологии для анализа функционального состояния человека
• Нейротехнологии для непрерывной идентификации пользователей в электронных системах.

Вариативно-профильный профессиональный модуль:

Программное обеспечение нейротехнологий:

• Технологии виртуальной и дополненной реальности
• Разработка мобильных приложений виртуальной и дополненной реальности
• Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем
• Технологии визуального программирования.

Информационные ресурсы для расширения ресурсов мозга:

• Технологии разработки 3D-моделей
• Педагогический дизайн электронных курсов
• Разработка виртуальных лабораторий и тренажеров
• Игровые технологии для онлайн-курсов.

Программа позволит стать специалистом по анализу веб-технологий и инструментов веб-разработки, проектированию веб-решений, овладеть навыками креативного мышления и научно-исследовательской работы в области экосистем веб-языков, новых подходов к решениям традиционных задач и прогнозирования развития веб-технологий.

На программе учат анализировать веб-технологии и веб-решения, студенты изучают языки программирования, такие как JavaScript, TypeScript, Python, Java, Kotlin. За время обучения магистранты исследуют рынок технологий, проводят эксперименты, делятся хорошими практиками фронтенд и бэкенд разработки и реализуют собственный проект, для которого подбирают оптимальное сочетание инструментов, таких как Svelte, TypeScript, GraphQL, Node.js, JWT, Docker.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Методология управления проектами
• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Методология научных исследований
• Проектирование информационных систем
• Методы машинного обучения
• Технологии работы с векторными и растровыми изображениями
• Базы данных и знаний
• Структурно-логическое проектирование и дизайн веб-сайтов.

Вариативный блок 1. Технологии front-end и back-end разработки:

• Проектирование и анализ языков веб-решений
• Серверные веб-технологии и системы управления контентом
• Технологии продвижения интернет-проектов.

Вариативный блок 2: Прикладные веб-технологии:

• Исследование экосистем веб-языков и веб-технологий
• Управление электронным обучением на веб-платформе
• Разработка приложений для мобильных устройств (онлайн-курс).

Студенты научатся разбираться в методологии человеко-машинного взаимодействия, проектировании и графическом дизайне интерфейсов систем и приложений, использовании мультимедиа в различных междисциплинарных сферах.

По итогам обучения смогут заниматься как проектной деятельностью, так и научно-исследовательскими разработками. Вы сможете воплотить в жизнь междисциплинарные проекты на стыке культуры, искусства, разработки игр, Art&Science используя мультимедиа-технологии, трехмерное моделирование и среды виртуальной и дополненной реальности.

Помимо общеуниверситетских модулей программа состоит из трех направленностей:

• 1: Дизайн человеко-компьютерных систем. Основные компетенции: Психология, теория и методология человеко-машинного взаимодействия. Проектирование интерфейсов различных систем и приложений. User Interface and User Experience. Графический дизайн в аспекте проектирования интерфесов;
• 2: Технологии трехмерного моделирования и виртуальной реальности в культуре и искусстве. Основные компетенции: Использование различных мультимедиа-технологий, трехмерного моделирования и сред виртуальной и дополненной реальности в междисциплинарных проектах на стыке культуры, искусства, геймдэва, Art&Science и т.д;
• 3: Моделирование и обработка цифровых изображений, звука и видео. Основные компетенции: Основы математического моделирования. Использование численных методов в проектной деятельности. Работа со звуком, моделирование освещения. Методы работы с изображениями в аспекте использования математических алгоритмов.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Методология управления проектами
• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Философия и научная методология в дизайне
• Качественные методы исследований
• Методы машинного обучения(онлайн-курс)
• Количественные методы в экспериментальных исследованиях
• Количественные методы исследования человеко-компьютерного взаимодействия (базовый уровень)
• Количественные методы исследования человеко-компьютерного взаимодействия (продвинутый уровень)
• Количественные методы исследования мультимедийных данных.

Вариативный блок 1. Дизайн человеко-компьютерных систем:

• Психология человеко-компьютерного взаимодействия
• Анализ и оценка пользовательского опыта
• Графический дизайн пользовательских интерфейсов
• Теория и методология проектирования
• Создание продуктовых стандартов вебинтерфейсов
• Веб-аналитика
• Стилистика и визуальные образы в компьютерных средах
• Перспективные человеко-машинные интерфейсы.

Вариативный блок 2. Технологии трёхмерного моделирования и виртуальной реальности в культуре и искусстве:

• Трёхмерное моделирование и анимация компьютерных персонажей
• Технологии моделирования и визуализации трёхмерных сцен
• Технологии виртуальной реконструкции архитектурного наследия
• Виртуальная, дополненная и смешанная реальность
• Современный театр как коммуникационное пространство
• Технологии захвата движений
• Дизайн виртуальных интерьеров.

Вариативный блок 3 Моделирование и обработка цифровых изображений, звука и видео:

• Математическое моделирование и численные методы
• Обработка и постобработка цифрового видео
• Моделирование освещения в компьютерной графике
• Перспективные мультимедийные технологии
• Технологии трёхмерной реконструкции объектов и ландшафтов
• Методы обработки изображений и спектров
• Обработка цифрового звука.

Программа научит проектировать системы обработки и хранения больших данных, понять, как устроены современные инструменты работы с ними и как их адаптировать под практические приложения, такие как аналитика больших данных и машинное обучение.

Программа подойдет выпускникам, которые имеют опыт написания собственных back-end приложений и хотят развиваться в сторону инженера по данным (Data Engineer) и/или архитектора по данным (Data Architect). На программе они расширят свои знания в области сетевого программирования, организации распределенных вычислений в кластере, специализированных структурах и алгоритмах хранения, поиска и сжатия, используемых в базах данных. На практических занятиях студенты будут заниматься как изучением конкретных NoSQL хранилищ и систем обработки больших данных, таких как Apache Spark или Flink, так и проектной деятельностью - разработкой своих подсистем хранения или обработки данных, применением полученных знаний для разработки проектов, использующих машинное обучение или анализ данных.

Примерный перечень дисциплин:

• Имитационное моделирование
• Нейротехнологии для анализа функционального состояния человека
• Нейротехнологии для непрерывной идентификации пользователей в электронных системах
• Программное обеспечение для реализации систем искусственного интеллекта
• Технологии разработки интерфейсов
• Разработка виртуальных лабораторий и тренажеров
• Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем
• Пути развития национальной технологической инициативы Нейронет
• Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем
• Обеспечение качества при разработке программного обеспечения

Обучение по программе поможет реализовать идеи, в которых требуются теоретические знания в области естественных наук, навыки программирования, владение технологиями программной инженерии.

Современный IT-специалист — это не программист, который пишет программы по заданным алгоритмам. Это специалист в области интеллектуальной обработки данных, машинного обучения, математического моделирования, человеко-машинных интерфейсов, создания индустриальных программных продуктов. Именно на эти компетенции нацелена эта магистерская программа. Магистранты получат глубокое знание архитектур средств компьютерной техники, что позволит создавать эффективные программные продукты.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Методология управления проектами
• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Методология научных исследований
• Системное программное обеспечение
• Методы машинного обучения (онлайн-курс)
• Методология программной инженерии
• Интеллектуальный анализ данных.

Вариативный блок 1. Информационно-вычислительные системы:

• Хранилища и базы данных
• Технологии веб-сервисов
• Параллельные вычисления
• Распределенные вычисления
• Вариативный блок 2 Мобильные и встраиваемые системы
• Архитектура мобильных и встраиваемых систем
• Программное обеспечение мобильных систем
• Программное обеспечение встраиваемых систем
• Распределенные информационно-управляющие системы.

Вариативный блок 2. Технологии компьютерной визуализации:

• Теоретические основы компьютерной графики и вычислительной оптики
• Методы расчета глобальной освещенности
• Фотореалистичная визуализация трехмерных сцен
• Методы проектирования систем дополненной реальности.

Вариативный блок 3. Технологии компьютерного моделирования:

• Математические модели и методология компьютерного моделирования
• Стохастические динамики сложных многокомпонентных систем
• Построение прогнозных моделей в технических системах
• Теория постановки вычислительного эксперимента.

Программа магистратуры для незрячих и слабовидящих людей, желающих активно развивать карьеру в области IT (программист, тестировщик, аналитик и т.п.).

По статистике ИТ-специалисты с ограничениями по зрению востребованы по всем направлениями ИТ, где не требуется работа с визуальной информацией и интерфейсами, схемами и т.п. В рамках программы предполагается преподавание адаптированных курсов математики для программистов. Также особое внимание будет уделено углубленному изучению технологий экранного и голосового доступа, что позволит обучающемуся адаптировать среду разработки или администрирование ИТ-систем с учетом особенностей и ограничений по зрению.

Программа подойдет для выпускников бакалавриата или специалитета, иногда магистратуры (получают 2-е высшее образование), имеющие общетехнические, инженерные компетенции и базовые навыки программирования. Кроме этого программа может быть интересна лицам среднего и старшего возраста с проблемами зрения, желающим получить вторую специальность

Студенты научатся проектировать системы обработки и хранения больших данных, разобраться, как устроены современные инструменты работы с ними и как их адаптировать под практические приложения, такие как аналитика больших данных и машинное обучение.

Программа подойдет выпускникам, которые имеют опыт написания собственных back-end приложений и хотят развиваться в сторону инженера по данным (Data Engineer) и/или архитектора по данным (Data Architect). На программе вы расширите свои знания в области сетевого программирования, организации распределенных вычислений в кластере, специализированных структурах и алгоритмах хранения, поиска и сжатия, используемых в базах данных. На практических занятиях студенты будут заниматься как изучением конкретных NoSQL хранилищ и систем обработки больших данных, таких как Apache Spark или Flink, так и проектной деятельностью - разработкой своих подсистем хранения или обработки данных, применением полученных знаний для разработки проектов, использующих машинное обучение или анализ данных.

Искусственный интеллект стремительно развивается и совсем скоро будет внедрен повсеместно. Но вместе с распространением ИИ растет и количество угроз информационной безопасности систем, которые будут его использовать.

Программа готовит специалистов, которые смогут обеспечить информационную безопасность технологий искусственного интеллекта. Магистранты научатся проектировать и сопровождать внедрение безопасных технологических процессов, использующих ИИ, предотвращать угрозы информационной безопасности сложных систем. Также на программе они будут решать не только профессиональные задачи, но и получат навыки работы на исследовательских, руководящих и педагогических должностях. 

Основные дисциплины:

• Мышление и научная рациональность
• Критическое мышление в практической деятельности
• Визуальные формы мышления
• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Этика науки и технологий
• Критическая теория современного общества
• Критическая теория современного человека: транс-, пост-, анти-гуманизм
• Компьютерные игры и теория медиа
• Основные вопросы современной общественной мысли
• Создание технологического бизнеса
• Как создать стартап. Курс от известных предпринимателей
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления
• Иностранный язык
• Прикладной искусственный интеллект
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python)
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень) / Life in Science
• Методы оптимизации
• Инструментальные средства искусственного интеллекта
• Организационно-правовые аспекты информационной безопасности
• Управление рисками информационной безопасности
• Глубокое
• Машинное обучение
• Интероперабельность систем искусственного интеллекта
• Прикладные аспекты систем искусственного интеллекта
• Киберустойчивость систем искусственного интеллекта
• Управление информационной безопасностью систем искусственного интеллекта
• Инженерия данных
• Валидация систем искусственного интеллекта
• Атаки на системы искусственного интеллекта
• Экономика защиты систем искусственного интеллекта
• Математические методы информационной безопасности систем искусственного интеллекта
• Криптографические протоколы для систем искусственного интеллекта
• Математические основы информационной безопасности систем искусственного интеллекта
• Методы и средства обеспечения информационной безопасности наборов данных
• Методы обеспечения информационной безопасности биометрических систем.

Информационная безопасность — одно из самых востребованных направлений в IT.

На программе студенты научатся строить комплексные системы защиты информации и узнают, как определять классы вредоносных программ и сегменты сети с критически низким уровнем защиты. Во время обучения будет возможность работать над реальными задачами, тестировать реальные системы.

Изучаемые дисциплины:

• Экономика и управление
• Спец разделы математики и физики
• Теория игр и исследования операций
• Деловой иностранный язык
• Защищённые информационные системы
• Технологии обеспечения информационной безопасности
• Управление информационной безопасностью
• Организационно-правовые механизмы обеспечения информационнои безопасности
• Методы и средства защиты информации в системах электронного документооборота
• Информационно-аналитические системы безопасности
• Теория систем и системный анализ

Вариативная часть

• Обеспечение информационной безопасности государства
• Интеллектуальные средства обеспечения информационной безопасности
• Технологии массовых коммуникаций
• Физические основы технических средсгв защиты информации
• Современные вопросы информационной безопасности
• Организация и профессиональная подготовка сотрудников службы ИБ 
• Основы национальной безопасности
• Методы планирования экспериментов в ИБ
• Системы радиомониторинга и выявления негласного съема информации

Дисциплины по выбору

• Организация и планирование научных исследований в ИБ
• Математическое моделирование и прогнозирование информационных угроз
• Прогнозирование рисков в ИБ
• Управление инцидентами информационной безопасносги
• Актуальные вопросы противодействия информационным угрозам
• Противодействие техническим разведкам и радиоэлектронная борьба
• Методы и средства технической разведки и негласного съема информации

Магистранты освоят перспективные ML-специальности на уровне Middle, работая над реальными проектами ведущих IT-компаний. Студенты решают задачи бизнеса под руководством опытных менторов и проходят все этапы разработки: от сбора и разметки данных с построением pipeline до deploy моделей и inference глубоких нейросетей. А также смогут провести исследование в Data Science или претворить в жизнь свою идею с помощью технологий искусственного интеллекта в AI-акселераторе и привлечь инвестиции.

Перечень специализаций:

• Data Mining in Retail and Marketing
• Computer Vision in Retail and Manufacturing
• Computer Vision in Security and Surveillance
• Conversational AI
• AI-Generated Media.

Каждый модуль обучения – это выполнение студентом нового задания – challenge по разработке production-системы, решающую реальную задачу индустрии с помощью алгоритмов машинного обучения.

Магистратура реализуется в онлайн-формате: учиться можно из любой точки мира.

Первый год обучения – это интенсивная подготовка по классическим методам машинного обучения, технологиям компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также по выбранному модулю специализации. Первый год завершается прохождением интернатуры –трехмесячной стажировки в проектных командах одного из индустриальных партнеров (возможен дистанционный формат работы или оффлайн в офисе с релокацией по запросу).

Программа призвана сделать из джунов и недавних выпускников вузов уверенных мидлов и будущих руководителей для крупных российских и зарубежных IT-компаний. Всё, что нужно – ноутбук, стабильный интернет и желание учиться. Программа полностью реализуется в онлайн-формате.

Программа будет интересна как абитуриентам, уже имеющим опыт в области программирования и желающим систематизировать свои знания, так и тем, кто хочет продолжить образование. Все полученные теоретические знания студенты будут закреплять практикой.

Студенты изучат языки программирования C++; Python; Java; С#; технологии web-разработки, в том числе HTML5, JavaScript, PHP, базы данных Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL и овладеют методами разработки сложных систем обработки экспериментальных данных. А также смогут перенять опыт у профессионалов в IT-cфере, например, ведущих специалистов IT-отрасли, сертифицированных тренеров Microsoft, Oracle, Cisco, Novell, Huawei и пр.

Во время обучения студенты будут исследовать, моделировать, управлять и обеспечивать безопасность сетевых инфраструктур нового поколения, разрабатывать программного обеспечения в сфере технологий и сервисов телекоммуникационной отрасли. 

Основные дисциплины:

• Мышление и научная рациональность
• Критическое мышление в практической деятельности
• Визуальные формы мышления
• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Этика науки и технологий
• Критическая теория современного общества
• Критическая теория современного человека: транс-, пост-, анти-гуманизм
• Компьютерные игры и теория медиа
• Основные вопросы современной общественной мысли
• Наукоемкое предпринимательство
• Создание технологического бизнеса
• Как создать стартап. Курс от известных предпринимателей
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления
• Иностранный язык
• Прикладной искусственный интеллект
• Первичная обработка данных и Элементы статистики
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ
• Первичная обработка данных и Статистика на R
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты)
• Элементы статистики и Введение в МО (инструменты)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python)
• Автоматическая обработка текстов и Социальные сети
• Обработка изображений и Компьютерное зрение
• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of Statistics
• Эффективное управление командой 
• Личная эффективность и управление временем 
• Управление карьерой 
• Управление карьерой / Сareer management
• Организация научных исследований
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Управление ресурсными состояниями 
• Техники публичных выступлений и презентаций.

Дисциплины по выбору:

• Проектирование инфокоммуникационных систем
• Основы кибербезопасности 
• Введение в распределенные технологии
• Методология трансляционных исследований
• Технология OpenStack. Основы программирования и конфигурирования
• Виртуализация сетевых функций
• Компонентное веб программирование
• UNIX/Linux системы в инфокоммуникациях
• Протоколы передачи данных
• Основы технологии программно-конфигурируемых сетей
• Кластерные, облачные и грид-системы в телекоммуникациях
• Современные сетевые технологии в системах хранения данных
• Контейнеризация и оркестрация приложений
• Коммуникационные протоколы кибер-физических систем
• Программное обеспечение IoT
• Программно-аппаратные средства
• Анализ данных с гетерогенных источников
• Моделирование систем
• Защита от сетевых распределенных атак
• Разработка IoT
• Методы моделирования и оптимизации в инфокоммуникационных системах
• Разработка и внедрение распределенных систем
• Проектирование и реализация баз данных
• Современные технологии программирования в инфокоммуникационных системах
• Архитектура программного обеспечения инфокоммуникационных систем
• Программное обеспечение управляющих и встроенных систем
• Теория построения инфокоммуникационных систем и сетей
• Проектный менеджмент в инфокоммуникационных системах
• Методы моделирования и оптимизации в инфокоммуникационных системах
• Разработка и внедрение распределенных систем
• Проектирование и реализация баз данных
• Современные технологии программирования в инфокоммуникационных системах
• Основы информационных систем / Fundamentals of Information System
• Анализ данных и машинное обучение / Advanced Data Analysis and Machine Learning
• Инновации в проектировании программного обеспечения / Software and Application Innovation
• Модели и методы программной инженерии / Models and Methods of Software Engineering
• Технология OpenStack. Основы программирования и конфигурирования / OpenStack technology. Programming and configuring
• Виртуализация сетевых функций / Network functions virtualization
• Компонентное веб программирование / Component Web Programming
• UNIX/Linux системы в инфокоммуникациях / UNIX/Linux Systems in Telecommunication
• Протоколы передачи данных / Data Transfer Protocols
• Основы технологии программно-конфигурируемых сетей / Software define networks basic
• Кластерные, облачные и грид-системы в телекоммуникациях / Cluster, Cloud and Grid Systems
• Современные сетевые технологии в системах хранения данных / Modern Data Storage Technology
• UNIX системы
• Сетевые протоколы передачи данных
• Проектирование и реализация баз данных
• Промышленная разработка на C#/Go
• Архитектура программ
• Тестирование программ
• Безопасность программного обеспечения.

Программа для тех, кто хочет сделать беспилотный транспорт безопасным и ускорить его появление в повседневной жизни.

Студенты познакомятся с беспилотными транспортными средствами — летательными, наземными и водными аппаратами, изучат принципы их построения и управления ими. Научатся разбираться в разработке программного-аппаратных средств обеспечения функциональной безопасности с использованием CALS-технологий (в MATLAB, Altium Designer, Лоцман, PLM, MSC Nastran, Micro-Cap). С первого дня начнут работу над собственным исследовательским проектом под руководством ученых с международным опытом и в дальнейшем выйдете на реальные коммерческие стартапы и патенты.

Основные дисциплины:

• Мышление и научная рациональность
• Критическое мышление в практической деятельности
• Визуальные формы мышления
• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Этика науки и технологий
• Критическая теория современного общества
• Критическая теория современного человека: транс-, пост-, анти-гуманизм
• Компьютерные игры и теория медиа
• Основные вопросы современной общественной мысли
• Создание технологического бизнеса
• Как создать стартап. Курс от известных предпринимателей
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления
• Иностранный язык
• Прикладной искусственный интеллект
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python)
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень) / Life in Science
• Моделирование систем
• Нормативно-правовые основы профессиональной деятельности
• Методы безопасного программирования
• Проектирование киберфизических систем
• Технология проектирования программного обеспечения
• Схемотехническое проектирование электронных средств
• Функциональная безопасность киберфизических систем
• Проектирование электронных систем обеспечения функциональной безопасности беспилотного транспорта
• Методы и методики испытания электронных средств
• Теория автоматического управления
• Микроэлектромеханические системы и датчики (МЭМС-технологии)
• Программирование микроконтроллеров
• Основы технического зрения
• Разработка беспилотных транспортных средств
• Элементы робототехники
• Летная эксплуатация беспилотных летательных аппаратов
• Машинное обучение
• Основы технического зрения
• Системы управления беспилотными транспортными средствами
• Функциональная безопасность критически важных систем
• Стандарты и методы функциональной безопасности
• Верификация и валидация данных
• Управление функциональной безопасностью 
• Обеспечение безопасности автоматизированных систем управления.

Программа научит использовать цифровые инструменты при решении рутинных и сложных задач современного производства, начиная от проектирования новой продукции и заканчивая ее изготовлением и контролем. Позволит кзнать, в чем разница между «Цифровым производством» и «Умной фабрикой», как использовать интернет вещей на предприятии, зачем внедрять системы мониторинга и как использовать большие данные на заводе. А также, как современные подходы к организации производства помогают повысить его эффективность.

За время обучения студенты освоят системы трехмерного моделирования, инженерного анализа, современные средства контроля и испытаний изделий, научитесь программировать станки с ЧПУ, промышленных роботов и многое другое. 

Программа подойдет для тех, кто хочет стать междисциплинарным специалистом на стыке областей электроники, программирования и алгоритмизации.

Программа научит разрабатывать и внедрять системы управления для роботизированных платформ и различных устройств, расскажет все о моделировании и реализации алгоритмов управления и обработки данных. Студенты получат практические навыки программирования на языках С и C++, VHDL/Verilog и MATLAB. Уже во время обучения будет возможность принять участие в реальных проектах на позиции инженера в лабораториях, оснащенных современным оборудованием.  

Обучение в магистратуре подразумевает выбор одной из трех специализаций:

• Специализация 1. Электроинженерия систем управления направлена на подготовку инженеров, компетентных в разработке и внедрении систем управления для высокоточных (опто)электронных устройств и роботизированных платформ.
• Специализация 2. Инженерия сенсорных систем направлена на подготовку инженеров, компетентных в разработке программного обеспечения для ПЛИС, МК и СнК, а также в моделировании и реализации алгоритмов управления и обработки данных.
• Специализация 3. Инженерия систем технического зрения направлена на подготовку студентов, компетентных в методах технического зрения, прикладной фотоники и видеосистемах, в моделировании световых преобразователей.

 Ключевые дисциплины:

• Введение в проектирование на ПЛИС
• Схемотехника /Circuit Engineering
• Прикладная фотоника
• Цифровая электроника
• Цифровая обработка сигналов
• Интеллектуальные силовые преобразователи / Smart Power Electronics
• Методы технического зрения
• Сети связи и системы коммутации
• Специальные вопросы программирования
• CAD системы
• Теория электрической связи
• Системы на кристалле
• Видеосистемы
• Практическая электроника.

Программа готовит специалистов в области обработки изображений и видеоанализа, которые могут решать любые задачи, связанные с обнаружением, распознаванием, измерением и визуализацией объектов по изображению и видеопотоку. Эти знания необходимы на всех типах производства, в промышленности, мобильных приложениях, медицине, робототехнике, науке и во многих других областях.

За время обучения вы познакомитесь и попробуете на практике не только методы обработки изображений и видео, но и научитесь проектировать и моделировать системы технического зрения с учетом особенностей оптических элементов, электронных компонентов и конструктивных ограничений, а затем научитесь применять свои знания в конкретных областях технического зрения (медицина, системы безопасности, системы автономного вождения, измерительные системы и т.д.).

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области мегафакультета
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Волновая оптика
• Фотоника
• Системное проектирование оптикоэлектронных приборов и систем
• Конструирование и точностной анализ оптических приборов
• Методы контроля оптических элементов и систем
• Научные приборы
• Методы обработки изображений.

Вариативно-профильный профессиональный модуль (специализация):

Проектирование оптических систем:

• Расчет и автоматизация проектирования оптических систем
• Осветительная оптика
• Волоконно-оптические системы
• Оценка качества изображения и расчет допусков.

Оптические приборы и технологии:

• CALS технологии и стандарты
• Юстировка оптических приборов
• Оптические офтальмологические приборы и системы
• Технологии формообразования

Компьютерная оптика:

• Моделирование формирования оптического изображения
• Методы обработки интерферограм
• Компьютерные методы оптимизации оптических систем
• Голограммные оптические элементы и устройства.

Астроприборостроение:

• Общая астрономия
• Современные оптические телескопы
• Методы и инструменты радиоастрономии
• Методы спектроскопии.

Программа готовит специалистов в области обработки изображений и видеоанализа, которые могут решать любые задачи, связанные с обнаружением, распознаванием, измерением и визуализацией объектов по изображению и видеопотоку. Эти знания необходимы на всех типах производства, в промышленности, мобильных приложениях, медицине, робототехнике, науке и во многих других областях.

За время обучения студенты познакомятся и попробуют на практике не только методы обработки изображений и видео, но и смогут проектировать и моделировать системы технического зрения с учетом особенностей оптических элементов, электронных компонентов и конструктивных ограничений, а затем научатся применять свои знания в конкретных областях технического зрения (медицина, системы безопасности, системы автономного вождения, измерительные системы и т.д.).

Ключевые дисциплины:

• Измерительные системы технического зрения
• Искусственный интеллект в обработке изображений
• Формирование оптического изображения
• Алгоритмы аналитики видеопотока
• Интерферометрические методы измерений
• Анализ и проектирование оптических систем
• Основы систем технического зрения
• Разработка приборов технического зрения
• Цифровая обработка изображений
• Анализ медицинских изображений
• Многоканальные системы технического зрения
• Комплексные системы безопасности
• Аппаратные средства обработки изображений.

Интердисциплинарное образование на стыке физики, химии, инженерии наноструктурированных материалов для их применения в фотовольтаике, сенсорике и биомедицине.

На протяжении двух лет магистранты будут погружены в теоретические и экспериментальные исследования Международного центра физики наноструктур, которые проводятся в рамках грантов. Направления исследования Центра — физические свойства новейших наноструктурированных материалов и разработка различных гибридных структур, востребованных в энергосберегающих, экологических и биомедицинских технологиях. 

Изучаемые дисциплины:

• Методология управления проектами
• (Предпринимательская культура)
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области мегафакультета
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Основы нанотехнологий
• Наноплазмоника
• Фотоника
• Методы и техника физического эксперимента
• Квазичастицы в твердых телах
• Физические механизмы функционирования гибридных наноструктур.

Вариативно-профильный профессиональный модуль:

Моделирование наноструктур:

• Нелинейная оптика
• Физика оптоэлектронных и фотонных устройств
• Оптика наноструктур
• Физика наноструктур.

Экспериментальная физика наноструктур:

• Физическая химия наноструктур
• Наночастицы в конденсированных средах
• Оптика наноразмерных супрамолекулярных систем
• Физика наноструктур.

Технология наноструктур:

• Физическая химия наноструктур
• Нанотехнология/Nanotechnology
• Оптоэлектроника/Optoelectronics
• Полупроводниковые устройства/Semiconductor Devices.

Программа знакомит с квантовыми технологиями, оптическими методами передачи, хранения и обработки информации, оптическими материалами, фемтосекундными и терагерцовыми технологиями.

В начале обучения студенты приобретают базовые знания по квантовым технологиям, оптическим методам передачи, хранения и обработки информации, оптическим материалам и фемтосекундными и терагерцовыми технологиям. Эти знания применимы в области оптических методов и систем передачи, хранения и обработки информации, оптических методов изучения произведений искусства и объектов культурного наследия и новых методов визуализации.

Основные дисциплины:

• Математические методы компьютерных технологий в научных исследованиях
• Фемтосекундная оптика и фемтотехнологии
• Волоконная, интегральная и микрооптика
• Квантовые технологии
• Фотоника
• Фундаментальная и прикладная фотоника
• Квантовая информатика
• Цифровая голография
• Сенсорная фотоника.

Магистранты обучаются квалифицированно получать химические и биологические данные, критически оценивать имеющиеся данные, анализировать их и использовать возможности вычислительной математики и искусственного интеллекта для их обработки с целью анализа, выявления закономерностей, предсказания результатов.

На программе получите знания в области химии, многомерной обработки данных, моделирования, биоинженерии, химических технологий, биотехнических и сенсорных систем. Это позволит решать задачи продуктового инжиниринга, включающие комплексную проработку научных, бизнес и производственных вопросов.

Основные дисциплины:

• Компьютерное моделирование физических процессов
• Автоматические системы управления технологическими процессами на профильных предприятиях
• Биотехнические системы
• Современные методы исследования материалов
• Наноматериалы в биоинженерии
• Основы токсикологии материалов
• Моделирование биополимеров и систем
• Молекулярные переключатели биологических мишеней
• Основы создания материалов медицинского назначения.

С развитием технологий увеличивается объем передаваемой информации, что приводит к ограничению по пропускной способности радиочастотного диапазона. Для работы в новых условиях подходят оптические каналы связи на основе источников и приемников оптического излучения — от ультрафиолетового, видимого и инфракрасного диапазонов.

Программа готовит специалистов, необходимых индустрии и науке сейчас и в будущем. Выпускники обладают знаниями о современных методах и технологиях передачи данных, способны проектировать, разрабатывать и развивать киберфизические сети на основе современных приборов и устройств оптоэлектроники.

За время обучения студенты получат знания и навыки, которые позволят решать задачи передачи данных, например:

• совершенствование существующих технологий передачи данных;
• разработка и внедрение новых технологий;
• разработка и внедрение новых комплектующих оптоэлектроники;
• исследование, разработка новых материалов для развития технологий передачи данных.

Программа подходит для выпускников технических направлений, таких как техническая физика, прикладная математика и физика, лазерная техника и лазерные технологии, радиофизика, радиотехника, электроника и наноэлектроника, фотоника и оптоинформатика, оптотехника, приборостроение, материаловедение и технологии материалов и многих других.

Образовательная программа реализуется по нескольким специализациям:

• Специализация 1. Системы и технологии передачи данных
• Специализация 2. Приборы и технологии оптоэлектроники
• Специализация 3. Функциональные материалы оптоэлектроники (на английском языке).

Ключевые дисциплины:

• Современные тенденции развития систем передачи данных
• Основы оптических приемо-передающих устройств
• Промышленный интернет вещей и сервисов
• Современная оптика
• Беспроводные системы передачи данных
• Конструирование элементов систем передачи данных
• Наномеханика функциональных материалов / Nanomechanics of Functional Materials
• Планарные технологии в оптоэлектронике
• Киберфизические системы и технологии
• Схемотехника систем управления
• Материалы для фото- и оптоэлектроники
• Компьютерное материаловедение / Computer Materials Science
• Низкоразмерные системы и их применение в устройствах передачи данных / Low-Dimensional Systems
• Математические методы в физике / Mathematical Methods for Physics
• Микропроцессорная техника
• Смарт-электроника
• Физические основы проектирования оптоэлектронных приборов
• Основы передачи данных
• Микроструктура материалов, рентгенография и кристаллография / Microstructure of Materials, X-ray Studies and Crystallography Studies
• СВЧ-электроника
• Современные методы диагностики материалов / Advanced Сharacterization Techniques for Nanomaterials
• Волоконно-оптические системы для передачи данных
• Полупроводниковые лазеры и приборы на их основе
• Прикладная фотометрия.

За время обучения магистранты изучат вопросы взаимодействия лазерного излучения с различными материалами, в том числе биотканями, научатся работать с современными лазерными и аналитическими комплексами, разрабатывать и применять научное, промышленное и медицинское лазерное оборудование.

Изучаемые дисциплины:

• Методология управления проектами
• Предпринимательская культура
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области мегафакультета
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Оптоинформационные материалы квантовой электроники и наноинформатики
• Фотоника
• Методы и техника современного физического эксперимента
• Лазерные микро- и нанотехнологии
• Математическое моделирование физических процессов
• Взаимодействие лазерного излучения с веществом.

Вариативно-профильный профессиональный модуль:

Лазерные микро- и нанотехнологии:

• Лазерная обработка тонких пленок
• Информационно-измерительные лазерные технологии
• Лазерные микротехнологии в медицине
• Электроника лазерных систем и комплексов
• Взаимодействие лазерного излучения с веществом.

Лазерные биомедицинские технологии:

• Компьютерное моделирование взаимодействия лазерного излучения с биотканями
• Лазерные биомедицинские технологии
• Оптика биоткани
• Оптические биомедицинские технологии
• Взаимодействие лазерного излучения с веществом.

Лазерные информационные системы:

• Лазерные системы для информационных и технологических комплексов
• Квантовая оптика микро и наноструктур
• Оптоинформационные материалы квантовой электроники и нанофотоники
• Лазерная динамика
• Взаимодействие лазерного излучения с веществом.

Лазерные технологии обработки материалов:

• Технология производства (Advanced production engineering)
• Лазерная обработка материалов (Laser Materials Processing)
• Современная технология сварки (Modern Welding Technology)
• Управление мехатронными машинами (Control of Mechatronic Machines).

Программа расскажет о системах электрического привода в робототехнических комплексах, радиотелескопах в железнодорожном транспорте, электромобилях, о принципах их работы и решениях при проектировании энергоэффективных преобразовательных устройств в умных электрических сетях будущего. Сочетание знаний в области преобразовательной техники, электроники и теории управления является важной особенностью данной программы.

Студенты получат компетенции в проектировании, моделировании и управлении энергетическими устройствами и системами: от электропривода до smart grid.

Магистрант может выбрать одно из двух направлений:

1. «Автоматизированный электропривод»

Формирование у магистранта комплекса знаний, связанных с разработкой систем электропривода и алгоритмов управления исполнительными устройствами на основе электропривода. Такие устройства входят в состав роботизированных и мехатронных систем, реализуют функции прецизионного позиционирования рабочих органов системы, служат устройствами генерации электроэнергии.

2. «Преобразовательные устройства электроэнергетических систем»

Направление связано с разработкой преобразовательных устройств и реализацией на их основе электроэнергетических систем, в которых решаются задачи совместимости с централизованными электросетями, масштабируемости, маневренности генерации. Изучаются методы управления процессами передачи и накопления энергии для обеспечения высоких показателей качества энергопотребления с помощью полупроводниковых преобразователей источников вторичного электропитания и электроприводов.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Методология управления проектами
• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Теория решения изобретательских задач
• Моделирование технических систем
• Киберфизические системы и технологии
• Электрические машины устройств автоматики
• Микропроцессорные системы управления (КР) (онлайн-курс)
• Энергосберегающие технологии в электроэнергетике и автоматизации.

Вариативный блок 1. Автоматизированный электропривод:

• Системы управления автоматизированным электроприводом
• Современный электропривод переменного тока (КР)
• Схемотехника систем управления
• Методы искусственного интеллекта в электроэнергетических системах.

Вариативный блок 2. Преобразовательные устройства электроэнергетических систем:

• Цифровые системы управления
• Асинхронный электропривод электротехнических комплексов
• Активные преобразователи электроэнергетических систем
• Методы и средства мониторинга и наладки электроприводов.

Почему в современном мире так важно объединить знания эколога и инженера в одном специалисте? Уже древние римляне строили акведуки для борьбы с засухой, а сейчас экологическая инженерия помогает контролировать отходы от промышленности и транспорта, повысить эффективность сельского хозяйства, оптимизировать расходы энергии и многое другое.

Во время обучения магистранты изучат:

• принципы защиты окружающей среды;
• экономику замкнутого цикла;
• надежность технических систем;
• технические и технологические аспекты эффективного обращения со вторичными ресурсами;
• современное материаловедение.

А также освоят системное и критическое мышление, научится управлять командой. Полученные знания помогут комплексно подходить к решению любых инженерных задач технологического цикла: от получения сырья и расхода ресурсов до разработки логистических систем и обоснованного выбора технологий конструирования, эксплуатации и утилизации (reduce, reuse, recycle). Программа подойдет для студентов, имеющих подготовку по техническим наукам, экологии и рациональному природопользованию, энергетике, техносферной безопасности и биотехнологиям.

Программа позволит изучить компьютерные технологии и робототехнику для моделирования, прогнозирования и управления ходом и эффективностью химических процессов.

На программе на продвинутом уровне изучают искусственный интеллект и машинное обучение, хемометрику, хемоинформатику, молекулярную динамику, самоорганизацию молекул и веществ и сразу применяют их на практике в биомедицине, биохимии, фудтехе. Например, можно использовать заряд полиэлектролитов, чтобы слой за слоем собрать активный элемент сенсора на бактерии, вирусы, ионы микроэлементов. Или заставить одну молекулу заворачиваться в другую, чтобы создать капсулу для таргетной доставки лекарств. Делать самозалечивающиеся пленки. Синтезировать искусственную нервную или костную ткань для имплантатов.

Выпускники сформируют набор навыков, который позволит строить карьеру как в лаборатории, так и на производстве, в проектном бюро или аналитическом центре.

Ключевые дисциплины:

• Хемометрика / Chemometrics
• Операционные системы
• Передовые материалы и технологии / Advanced materials and technologies
• Химический компьютер и описание осциллирующих реакций / Chemical Computer and Description of Oscillating Reactions
• Обработка цифровых изображений
• Системы очувствления роботов
• 3D-моделирование
• DFT метод и анализ больших данных / DFT Method and Big Data Analysis
• Хемоинформатика /Chemoinformatics
• Архитектуры информационных систем
• Основы кибербезопасности
• Методы машинного обучения в химии/ Machine learning in chemistry
• Методы молекулярной динамики и математический анализ реакционно-диффузионных систем / Molecular Dynamics Methods and Mathematical Analysis of Reaction-diffusion Systems
• Инфохимия / Infochemistry
• Методология научных исследований / Research Methods
• Искусственный интеллект в химии и промышленности / Artificial Intelligence in Chemistry
• Программирование роботов
• Программирование робототехнических систем
• Информация и самоорганизация/ Information and Self-Organization
• Программирование Python.

Программа научит использовать цифровые инструменты при решении рутинных и сложных задач современного производства, начиная от проектирования новой продукции и заканчивая ее изготовлением и контролем. Позволит кзнать, в чем разница между «Цифровым производством» и «Умной фабрикой», как использовать интернет вещей на предприятии, зачем внедрять системы мониторинга и как использовать большие данные на заводе. А также, как современные подходы к организации производства помогают повысить его эффективность.

За время обучения студенты освоят системы трехмерного моделирования, инженерного анализа, современные средства контроля и испытаний изделий, научитесь программировать станки с ЧПУ, промышленных роботов и многое другое. 

Мы готовим исследователей и разработчиков с глубокими фундаментальными компетенциями в области системного анализа, управления и робототехники, способных решать комплексные задачи и получать новаторские решения научных проблем.

Программа состоит из двух модулей:

1. модуль «Сквозная магистратура и аспирантура» благодаря бесшовной стыковке между магистратурой и аспирантурой направлен на подготовку кандидатов наук и построение научной карьеры. В фокусировку модуля входят: сильная фундаментальная подготовка, развитие навыков самостоятельного решения научных проблем, получение опыта проектной деятельности, подготовка диссертационной работы и соискание ученой степени кандидата наук.
2. модуль «Онлайн магистратура» с использованием технологий дистанционного обучения предлагает форсированное приобретение углубленных компетенций без отрыва работы и релокации. Модуль дает возможность достижения качественного профессионального роста и получения углубленных компетенций в области системного анализа, управления и робототехники.

Программа готовит специалистов в области проектирования электромеханических систем, с углубленным изучением систем управления электромоторами и программных и аппаратных средств и устройств систем управления. 

Во время обучения магистранты получат навыки проектирования электроприводных систем, опыт работы в средах и со средствами проектирования таких систем; изучат инженерные методы расчета и выбора параметров электромотора, элементы системы электропривода и системы управления им; получат компетенции в области схемотехники, силовой электроники, систем управления, систем цифрового электропривода, микропроцессорной техники, программирования микроконтроллеров и ПЛИС. В первый год обучения проходят все необходимые лекции и лабораторные работы с использованием интерактивных моделей. В течение второго года обучения студенты проходят практику.

Основные дисциплины:

• Управление проектной деятельностью
• Проектирование электроприводных систем,
• Инженерные методы расчета и выбора параметров электромотора
• Системы электропривода и системы управления им
• Схемотехника
• Силовая электроника
• Системы управления
• Системы цифрового электропривода
• Микропроцессорная техника
• Программирования микроконтроллеров и ПЛИС.

Программа нацелена на подготовку исследователей и разработчиков с уникальным набором компетенций на стыке робототехники и искусственного интеллекта, способных системно и критически мыслить и решать комплексные задачи в различных приложениях промышленной и сервисной робототехники, связанными с разработкой математического, алгоритмического и программного обеспечения (реализуя концепцию “софт для железа”) для проектирования, оптимизации и очувствления роботов, организации человеко-машинного и межмашинного взаимодействия, систем планирования движений, автоматического управления и принятия решений.

Профессиональные дисциплины:

• Мышление и научная рациональность
• Критическое мышление в практической деятельности
• Визуальные формы мышления
• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Этика науки и технологий
• Критическая теория современного общества
• Компьютерные игры и теория медиа
• Наукоемкое предпринимательство
• Создание технологического бизнеса
• Как создать стартап. Курс от известных предпринимателей
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления
• Иностранный язык / Foreign Language
• Первичная обработка данных и Элементы статистики
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python)
• Автоматическая обработка текстов и Обработка изображений
• Автоматическая обработка текстов и Социальные сети
• Продвинутое МО (Python) и Глубокое обучение
• Обработка изображений и Компьютерное зрение
• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of Statistics
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Эффективное управление командой 
• Личная эффективность и управление временем
• Управление карьерой / Сareer management
• Организация научных исследований
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Управление ресурсными состояниями 
• Техники публичных выступлений и презентаций.

Дисциплины по выбору:

• Теория решения изобретательских задач
• Моделирование технических систем
• Киберфизические системы и технологии
• Имитационное моделирование робототехнических систем
• Моделирование и управление движением роботов
• Программирование роботов
• Воплощенный интеллект и биомехатроника
• Методы машинного обучения в робототехнике
• Современные методы автоматического управления
• Разработка и оптимизация мехатронных систем
• Биомехатроника и биомиметика
• Системы очувствления роботов
• Сетевые и мультиагентные системы
• Планирование и управление траекториями
• Бессенсорное управление
• Инженерия интеллектуальных систем
• Методы машинного обучения в робототехнике
• Современные методы управления и принятия решений
• Системы очувствления роботов
• Микропроцессорные и распределенные системы управления
• Аппаратное обеспечение робототехнических систем
• Валидация систем искусственного интеллекта
• Системы автоматизированного проектирования
• Обработка цифровых изображений
• Интеллектуальная робототехника.